這一研究成果近日發表在《自然通訊》(Nature Communications)雜志上。
圖片來自科技日報
地震的發生是震源處巖石的破裂和錯動過程，可以采用兩個相對錯動面的走向、傾向及傾角等參數描述，它不僅可推斷斷層的破裂方向、速度等，還可以幫助預測海嘯、強余震的可能分布等。據介紹，從多臺地面地震記錄反推地震震源機制是監測地震的一項重要工作，但從地震記錄推算地震震源機制是個計算耗時的過程。自1938年地震學家第一次開始推算地震斷層面解，震源機制參數一直是個研究性問題。目前世界各地地震監測臺網在地震速報信息里只有發震時刻、震級、地點和深度，不包括震源機制參數，地震發生幾分鐘或更長的時間后才報出震源機制參數。
課題組借力采用人工智能方法有效地解決了這個復雜計算問題。應用完備的理論地震大數據訓練人工智能神經網絡，完善了該系統的準確性和可靠性。當地震發生后，實際地震數據進入人工智能系統，在不到1秒的時間內系統準確地估算出震源機制參數，大量實際數據測試證實了該方法的有效性，實現了該領域的重要突破。
該成果目前正在轉化成實際運行的功能，近期將在中國科學技術大學和中國地震局合作研發的“智能地動”人工智能地震監測系統上試運行。
（原題為《中國學者：借助人工智能可1秒內精準估算地震震源機制參數》）
