●F5報告強調了企業如何在運營復雜性中推進人工智能(AI)驅動的轉型。

●96%受訪 IT決策者表示已部署AI模型,這一比例相較 2023年提升四分之一。

近日,根據業界針對應用策略領域最具洞察力的報告顯示,全球IT領導者正越來越信任AI技術,并將其應用于從流量管理到成本優化等一系列關鍵業務中。

最新發布的F5《2025年應用戰略現狀》(SOAS)報告對全球IT決策者進行深入調查,結果顯示,目前高達96%的受訪企業正在部署AI模型,而2023年這一比例僅為四分之一。

報告同時指出,企業將AI提升至業務運營核心的意愿日益增強。近四分之三的受訪者(72%)表示,希望利用AI優化應用性能,而59%的受訪者支持將AI用于成本優化以及注入安全規則,以自動緩解零日漏洞。

目前,半數企業正使用AI網關連接應用與AI工具,另有40%的企業預計將在未來12個月內采取相同措施。大多數企業使用該技術以保護和管理AI模型(62%)、提供集中控制點(55%),以及防止公司敏感數據泄露(55%)。

F5杰出工程師Lori MacVittie表示,“今年的《應用戰略現狀報告》顯示,IT決策者正對將AI嵌入至運營中越來越有信心。我們正快速邁向一個拐點,屆時AI將被信任,能夠自主地在企業核心進行運作,并可以生成和部署有助于降本增效,并緩解安全問題的代碼。這就是我們所說的AIOps,而它現在正成為現實。”

運營就緒性與API挑戰亟待解決

盡管企業對AI的信心不斷增強,但《應用戰略現狀報告》同時強調了一些長期存在的挑戰。對于當前正在部署AI模型的企業而言,首要關注點則是AI模型的安全性。

此外,盡管AI工具的自主化程度比以往任何時候都更高,但運營就緒性方面的差距仍然存在。具體而言,60%的企業認為繁瑣的人工流程拖慢了效率,54%的企業則表示技能短缺是AI發展的主要障礙。

不僅如此,近半數(48%)的受訪者將構建和運營AI工作負載的成本視為難題,這一比例高于去年的42%。

同時,表示尚未建立可擴展數據實踐的企業比例有所增加(39%,2024年為33%),且由于潛在的偏差或幻覺,而不信任AI輸出的企業比例也有所上升(34%,2024年為27%)。然而,抱怨數據質量問題的企業比例有所下降(48%,2024年為56%)。

API已成為企業面臨的又一挑戰。58%的受訪者表示,API已成為痛點,一些企業甚至將多達一半的時間花費在管理涉及大量API和語言的復雜配置上。研究顯示,企業與供應商API交互(31%)、編寫自定義腳本(29%)以及集成工單和管理系統(23%)被標記為最耗時的自動化相關任務。

MacVittie表示,“各企業需要專注于運營簡化和標準化,包括精簡API、技術和任務。同時也要認識到,AI系統自身非常適合通過生成、部署策略或解決工作流問題,來自主處理復雜性。運營簡化不僅是AI將依賴的基礎,AI本身也將助力實現這一目標。”

混合應用部署已成主流趨勢

與AI需求的激增相伴隨的是,企業對混合云架構的依賴度也在不斷提高。

根據《應用戰略現狀報告》顯示,94%的企業正在跨多種環境部署應用,包括公有云、私有云、本地數據中心、邊緣計算和托管設施,以滿足其在可擴展性、成本和合規性等方面的多樣化需求。

因此,大多數決策者認為混合環境對其運營靈活性至關重要。91%的決策者將適應業務波動需求的能力列為采用多云的首要優勢,其次是提升應用彈性(68%)和提高成本效益(59%)。

混合模式也體現在AI工作負載的部署策略中,有51%的企業計劃在可預見的未來同時利用云和本地環境來運行AI模型。

值得注意的是,高達79%的企業出于對成本控制、安全顧慮和可預測性等因素的考量,在近期將至少一個應用從公有云遷回至本地或托管環境,這一比例相較于四年前的13%有了顯著提升,進一步強調了在依賴公共云之外保持靈活性的重要性。

然而,混合模式對一些企業而言仍可能帶來挑戰。其中,交付策略不一致(53%)和安全策略碎片化(47%)是首要關注的問題。

F5市場和競爭情報總監Cindy Borovick表示,“在不同環境和云提供商之間分散部署應用可能會帶來挑戰,但云無關性帶來的優勢巨大,不容忽視。應用部署的混合模式將繼續存在,這一點毋庸置疑。”

亞太地區AI應用現狀與挑戰關鍵洞察:

●AI網關應用日益廣泛:近一半(49%)亞太地區的企業目前已使用 AI 網關連接應用與 AI 工具;46%的企業計劃在未來12個月內采取同樣措施。

●AI網關的主要應用場景:在已采用AI網關的企業中,最常見的應用場景包括保護和管理 AI 模型(66%)、防止敏感數據泄露(61%),以及觀察AI流量和應用需求(61%)。

●數據和信任挑戰:超過半數(53%)的企業面臨數據質量不成熟的問題。同時,45%的企業因構建和運行AI工作負載的成本高昂而受阻。

●混合部署的復雜性:AI部署的混合模式帶來了諸多障礙,包括安全策略不一致(79%)、交付不一致性(59%)、處理運營困難(16%)。

邁向可編程化與AI驅動的未來

展望未來,《應用戰略現狀報告》建議,旨在釋放AI全部潛力的企業應專注于構建可編程IT環境,從而實現應用交付和安全策略的標準化與自動化。

預計到2026年,AI將從孤立任務邁向端到端流程編排,標志著IT運營環境將實現完全自動化。配備自然語言接口和可編程能力的平臺將日益淘汰傳統的管理控制臺,以前所未有的精確性簡化IT工作流。

Borovick 強調,“靈活性和自動化已不再是可選項,它們對應對復雜性和大規模推動變革至關重要。構建可編程基礎的企業不僅將能提升AI的潛力,更能打造出在新時代具備擴展、適應和交付卓越客戶體驗能力的IT戰略。”

若想深入了解這些調查結果以及可行的建議,請下載《2025年應用戰略現狀報告》:https://www.f5.com.cn/resources/reports/state-of-application-strategy-report

在F5開展的第十一次年度應用戰略現狀調查中,來自全球約650名IT決策者完成了此次調查。

這些決策者來自不同規模的企業,從年收入不到 2 億美元的企業到每年收入超過 10 億美元的眾多企業。 近三分之二的受訪者(65%)擔任高管或高級領導職務。 其中,技術、云計算和金融服務行業具有尤其突出的代表性,同時,其他各行各業企業也做出了貢獻。

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