近日，在上海市通信管理局、上海市經濟和信息化委員會指導下，由上海市電信和互聯網行業協會主辦的2024年度“浦江護航”數據要素流通典型案例評選結果揭曉。啟信寶憑借“數據+模型，構建科創金融征信新范式”項目，在百余個參評案例中脫穎而出，榮獲“數據要素流通標桿案例”，為數據要素流通提供了“上海經驗”。

隨著“數據二十條”的深化落地，數據要素作為新型生產要素的價值日益凸顯。上海作為全國數據要素市場化配置改革的綜合試驗區，積極推動“數據+場景”融合創新。在此背景下，“浦江護航”典型案例評選應運而生，旨在釋放數據價值、護航數字經濟。

啟信寶獲獎項目聚焦科技型中小企業融資難這一行業痛點，通過三大創新實現傳統模式突破。在全鏈路數據融合方面，整合政府公共數據、社會公開數據及金融機構內部數據，構建起覆蓋1000+特征的科創企業動態數據庫，為精準評估提供豐富數據基礎。AI驅動評估體系是項目的核心亮點，開發專利價值量化模型、科創風險預警模型等工具，能對企業技術實力與成長潛力進行精準“數字畫像”，讓金融機構更直觀了解企業狀況。同時，項目提供從貸前到貸后的全流程解決方案，極大提高了金融機構服務效率和精準度。

科技型中小企業具有高成長、高風險、輕資產等特點，銀行在營銷和風控中面臨諸多難題。比如，銀行因缺乏對企業、行業的全面了解，難以精準匹配產品，錯失商機；對企業研發風險、信用風險判斷不準，導致業務無法落地。啟信寶科創評分模型有效解決了這些問題，銀行業務人員能快速匹配科技信貸服務、判斷業務風險點，實現“量質并舉”。

以某城商行為例，該行推出全新科創金融信貸產品時，因傳統存量模型無法支撐業務開展，面臨科技企業識別難、技術評估難等問題。啟信寶推出企業科創能力評估模型，從企業技術創新、科創資質等5個大類維度，幫助該行挖掘8萬余家科創企業，篩選出4萬余家高價值企業，眾多申請授信企業獲得最高額度。

啟信寶專注于商業信息查詢領域，匯集境內3.4億家企業等組織機構超2000億條實時動態商業大數據，擁有超1000條特征標簽，基于NLP與知識圖譜對大數據深度挖掘分析，為泛金融、泛法務等多行業用戶提供多種場景下的數據服務。

未來，啟信寶將繼續發揮商業查詢領域優勢，以高質量數據為支撐，為金融機構和提供更多優質產品和服務，助力金融征信領域持續創新發展。

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