此前人們發現，在并四苯等某些有機材料里，一個分子吸收一個高能光子后，可將部分能量轉移給另一個分子，最終產生兩個電子，這種現象稱為“單線態激子裂變”。理論上，在硅電池上覆蓋

研究人員認為，超小型、靈活的納米線探針可能是一個非常強大的工具，因為它們可以測量具有振幅的細胞內信號，可以與膜片鉗技術相媲美。由于該設備具有可伸縮的優點，所以它引起的人體

通訊作者劉敏介紹，有一類名為“量子點”的重要低維半導體材料，其含有大量可導致光電性能下降的“缺陷點位”。這些“缺陷”，恰好能改善催化劑活性。只是，這種特性很難在常規金屬催

根據公開資料，截至目前，新石器已生產超過120輛無人車，累計自動駕駛行駛里程超過50萬公里，現場人士透露已鎖定了超過200輛無人車訂單，預計在2019年內完成1000輛以上無人車的商業化交付

研究人員使用含有多種小分子的液體混合物作為存儲介質，小液滴被機器人“點”在金屬盤上，形成陣列。每個液滴中是否含有某種小分子就代表了1個比特的信息，即0或1。液滴中如果含有多種

伽馬射線就是超高能量的光子，平時曬太陽打到人身上的光也是光子。但是超高能量的伽馬射線并不容易捕捉。“海拔高的地方相對來說更適合探測伽馬射線產生的簇射，即捕捉伽馬射線。”中

未來此類機器人可廣泛運用于救援、海上運輸、水質監測、水下勘探等，而在通過現代工程技術制備微生物菌體的過程中，以及醫療健康領域的靶向藥物遞送或微創手術中，尺寸更小的游泳機器

2014年，合作組成員在現有65000平方米宇宙線表面探測陣列下面新增加有效面積4200平方米的地下繆子水切倫科夫探測器，利用這種地下繆子水切倫科夫探測器的數據，能夠剔除99 92%的宇宙線背景

此次，開發出新算法的研究團隊——“Data61”機器學習小組領導者理查德·諾克表示，攻擊者會在進行圖像識別時，在圖像上添加一層干擾波，達到“欺騙”的目的，從而讓機器學習模型產生錯

田偉指出，此次手術不同于過去的遠程視頻會診指導手術和遠程手術規劃，而是通過5G和天璣骨科手術機器人的結合，從遙規劃到遙操作，真正實現了北京同時對兩臺異地機器人的影像攝取、影

中國科學院高能物理研究所副研究員高博介紹說，LHAASO觀測站中央是一個“大水池”——包含3000個探測單元的切倫科夫探測器。高時間分辨率的光電倍增管要對單光子級別的光信號進行研究，

今年上半年，企業微信已更新多個版本，這包括企業定制微信紅包封面、“去企業微信添加對方”和“客戶聯系”功能的一系列優化，直接解決企業常見痛點。此次基于群場景的優化升級，進一

這意味著，首批發射的衛星中總共有五顆會進入“火熱的墳墓”。SpaceX在一份聲明中說：“由于它們的設計和低軌道位置，所有五顆離軌衛星一旦進入地球大氣層就會解體，以支持SpaceX對清潔太

經對比，Triporous的獨特微觀結構，使其能有效地吸附氣體和氣味。與通常用于水凈化的椰子殼活性炭吸附劑相比，它在去除液體中體積較大的有機物(如噬菌體MS2)方面也有更優的表現。

人類一直以來對土衛六非常感興趣。據《衛報》報道，土衛六是土星最大的衛星，擁有非常濃厚的大氣層。土衛六也是太陽系中除地球外唯一一顆地表上流淌著大量液體的天體，不過其擁有的是

報道稱，“石墨烯納米帶”是一種由六邊形的環狀碳分子連接而成的、納米級別的碳材料，該材料的大小可以影響導電性等性質。因此，該材料有望應用于新一代半導體，但人們一直未能找到高

作為一名生物醫學工程師，筆者認為對抗數據是一個值得關注的重要話題。最近，加州大學伯克利分校(UC Berkeley)教授唐恩·宋(Dawn Song)“欺騙”了一輛自動駕駛汽車，讓它以為停車標志上的限速

此次，哈佛大學的諾阿?杰弗里斯、福萊爾?赫爾伯靈及其同事，在以前的研究基礎上設計了一款飛行器，成功解決了部分問題。研究人員提高了致動器效率，并用4個撲翼(此前為兩個)提升升力

不過，科學家正在考慮用其他方案尋找這顆行星。比如，通過下一代CMB(宇宙微波背景)實驗。宇宙微波背景是迄今為止觀測到的最古老的光，記錄著有關宇宙的歷史信息。通過望遠鏡和超級計算

鑒于此，研究團隊模擬了各種系外行星上磷化氫的生成、維持和被破壞過程。他們發現，在某些條件下，確實可以通過測量磷化氫與光的相互作用來檢測到其存在。數據表明，如果磷化氫在該系

而利用有機化合物做鋰離子電池的陰極材料就可解決該問題。有機陰極具有能量密度高、充放電速度快、抗機械變形能力強等優點，此外，有機陰極還非常環保，因為有機材料只由豐富的自然元

記者了解到，在這一技術平臺中，由鄒復民團隊負責部分技術研發工作的“小7”違章取證視頻系統，已通過公安部安全與警用電子產品質量檢測中心認證，這意味著保險公司和公安交管部門可

多數媒體在報道500強榜單時，都強調了浮點的運算速度，其實這一概念顯示的是計算機的運算速度。比如，位列榜單第一名的“頂點”，其浮點運算速度就達到了每秒14 86億億次。因其運算速度

這家公司進一步寫道：“在一個實現中，當用戶穿戴頭顯時，設備可以利用上面概述的技術來定位控制器。這十分有用，因為相對于頭顯的正常操作空間而言控制器超出了范圍，所以一般對用戶

此次，加拿大韋仕敦大學天文學家戴斯蒙德·莫瑟和同事，對迄今已知最古老的隕石礦物顆粒進行了分析。該隕石被認為來自火星南部高地。研究團隊發現，幾乎所有顆粒都只受到了撞擊的輕微