1 月 12 日消息，根據韓國媒體 businesskorea 報道，韓國科學技術研究院(KAIST)研發出了一種專門針對 AI 人工智能相關運算進行優化的 SSD。這款產品適用于神經網絡機器學習技術，可以加速顯卡運算性能。
在當前，機器學習通常利用游戲顯卡或者計算加速卡進行運算，基于傳統服務器平臺打造。這使得數據預處理過程存在瓶頸，此外，內存資源往往也不足。韓國研究人員的這項技術，使得每個運算過程都在存儲設備附近直接進行，以提高性能。
研發團隊已經制造出了一個原型機，并設計了軟件框架。這臺原型機使用英偉達 RTX 3090 顯卡，測試結果表明，與現有平臺相比，新技術使得運算速度提升 7 倍，并且整個機器學習過程中的能耗，降低至之前的 1/33。
據IT之家了解，韓國研究人員還指出，在更大規模的運算中，運用這種固態硬盤，可以使得機器學習運算速度提高 201 倍、453 倍。這些機器學習模型可以用于大規模推薦、流量預測以及新藥開發等等。相關研究成果預計將在 2 月份舉辦的 USENIX FAST 2022 大會公布。
