英特爾近日在工業互聯網大會上正式發布了全棧解決方案。針對當前產業協同發展趨勢，該方案主要融合英特爾領先的“邊緣計算+人工智能”技術，為涵蓋板卡以及軟件工具的人工智能產品提供解決方案，可以應用于智能攝像機、智能網絡視頻存儲器、智能視頻服務器等各種設備，提高生產效率。特別是，在大型工廠、中小型制造業企業信息化和自動化轉型過程中，該方案能夠解決數據的傳輸、存儲和計算等壓力問題，有助于加快我國工業互聯網產業的發展。

把脈工業互聯網發展

多方融合協作發展

工業互聯網衍生大量信息數據，亟須引入“云計算+邊緣智能技術”。目前，工業互聯網已躍升為我國制造強國建設的主攻方向，有關政府部門陸續出臺一系列扶持政策，推動工業互聯網迅猛發展。但工業互聯網衍生大量信息數據，再加上大部分工廠要求實時生產控制，卻面臨網絡帶寬壓力和延時抖動等問題，難以達到預期的生產效率。因此，邊緣智能技術得以廣泛推廣應用。據有關機構預測，截至2020年，邊緣處理物聯網數據將超50%。但邊緣智能技術僅能處理局部數據，無法把握全局，而云計算平臺卻具備融合大量信息的能力，能夠進行大規模計算。因此，在實際操作過程中，“云計算+邊緣智能技術”才能實現實時分析生產數據，同時有效緩解數據傳輸、存儲和計算的壓力，優化數據的存儲和處理。

我國工業互聯網已進入實踐深耕階段，需工業互聯網聯盟企業發力。2018年12月21日，中央經濟工作會議把推動制造業高質量發展作為首要工作任務，強調要加強人工智能、工業互聯網、物聯網等基礎設施的建設，推動制造業改善技術、升級設備。目前，人工智能、物聯網等領域正加速融合和創新，推動我國工業互聯網實現深耕式創新，日益發展壯大，助力經濟高質量發展。據數據統計顯示，預計2019年，我國工業互聯網規模將達到4800億元，拉動2億元國民經濟增長。其中，以GE、英特爾等為代表的工業互聯網聯盟企業憑借領先的“云計算+邊緣智能技術”等技術及產品，以客戶需求為導向，有利于推動我國工業互聯網產業發展。

英特爾與阿里等國內企業協作，有利于推動我國工業互聯網發展。全棧式解決方案是英特爾2018年宣布正式部署的，旨在助推中小型工廠的自動化轉型，推動工業互聯網的產業升級。目前，基于該方案，英特爾與阿里等中國企業合作，通過“邊緣計算+人工智能”技術降低制造業企業的人工成本、提升生產管理。比如，面對工廠產品質量低、檢測率低的困境，英特爾聯合阿里云推出“邊云協同”的計算平臺，將深度學習技術應用于汽車、紡織、電子等行業的成品質量檢測，產品缺陷類型的檢測率達到100%，較人工操作效率提高5倍;面對中小型制造業企業互聯網普及率低、生產管理缺乏監督的困境，英特爾推出非侵入式基于視覺AI的工業物聯網方案，實現對工廠成品率的實時預測及管理，促進工廠生產效率的提高，已在江蘇、浙江、上海及廣東等地實施應用。

多維舉措

促進工業互聯網發展

英特爾全棧解決方案有利于加速信息技術與中小企業制造業的融合，加快國內工業互聯網發展步伐。我國工業互聯網應用市場不斷擴大，但惠及中小型制造業企業范圍還較為有限，難以為部分中小企業帶來互聯網、云計算、人工智能等產業增值。依據全棧式解決方案所打造出的智能制造平臺，英特爾直擊中小制造業企業質量檢測水平低、生產管理落后等痛點，有助于為中小制造業企業打通人、物、機等各個生產要素，實現數據的共通共融、檢測智能化、流程智能化，促成互聯網企業與制造業企業“強強聯合”，實現資源共享、互利共贏的工業互聯網智能制造平臺協同發展模式，促進中國制造業快速轉型升級，加快高質量發展步伐。

以英特爾、阿里等為代表的互聯網企業應以產業聯盟為載體，構建完善產業鏈，加快推動國內工業互聯網生態建設。目前，受數據收集能力有限、設備互通困難等因素的影響，中國制造業企業面臨工業發展水平不一的困境，致使工業互聯網的實施缺乏統一化，工業互聯網碎片化現象明顯，技術的最終落地面臨挑戰。對此，以英特爾、阿里等為代表的互聯網企業可以通過產業聯盟的方式加強合作，集結產業鏈上下游企業的力量，在軟件、用戶等相關領域進行探討，積極與標準組織、開源社區等開展合作，構建成熟的解決方案及完整的商業模式，吸引更多商業伙伴參與，不斷完善國內工業互聯網的生態建設。

政府和行業協會應當立足工業互聯網行業需求，加速應用創新和推廣，在國內形成較強示范效應。盡管目前已有不少互聯網企業參與到工業互聯網的生態建設中，但先進技術及成果缺乏規范化和市場化。對此，政府及行業協會應當建立多功能的公共服務平臺，從標準制定、產業推動等方面促進應用的更新換代及技術落地。此外，針對行業特性和痛點問題，政府應以建立產業基金和發放專項獎勵等形式，推動高新技術企業利用工業互聯網平臺、5G等新技術，為制造業企業制定個性化、智能化的解決方案，形成一批有較強影響力、可廣泛推廣的先導案例。

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