Grab、Uber、滴滴出行等這類出行軟件，已經(jīng)完全改變了人類的出行方式。外媒Business Time指出，享受便利的同時，目前出行軟件面臨的等待時間是其一大挑戰(zhàn)。在美國一些地區(qū)，甚至出現(xiàn)新的App協(xié)助改善這類難題。

據(jù)Business Time報道，從技術(shù)上來看，出行軟件是一種貓捉老鼠的游戲，在特定的區(qū)域里尋找客戶。理想情況下，駕駛員的工作時長以及獲得的接單量將決定他的回報。目前面臨的挑戰(zhàn)是，一旦該區(qū)域接單量低時，司機的收入就會受到影響。

在美國一些特定地區(qū)，會使用一款名為Gridwise的應(yīng)用程序協(xié)助改善此問題。此應(yīng)用程序于2017年夏季推出，并繼續(xù)擴展中。 據(jù)CNet報道，該App可以幫助司機，告訴他們應(yīng)該去哪里載客能提高接單量。Gridwise開發(fā)人員Ryan Green透露，該應(yīng)用程序幫助司機們增加了平均約39%的收入。

目前，該應(yīng)用程序可在四個城市使用：匹茲堡，華盛頓，巴爾的摩和芝加哥。盡管目前小有成功，Gridwise應(yīng)用程序是否將在全球舞臺上推出還有待觀察。據(jù)了解，Gridwise的未來計劃是針對紐約、波士頓和費城推出服務(wù)。這也暗示了這項服務(wù)可能僅限于美國地區(qū)。

在交通紓緩的時間段，尋找合適的區(qū)域載客是一個問題。有些人會將自己置身于商業(yè)區(qū)等交通繁忙的地區(qū)，認為必定會有很多通勤者會有乘車需求。然而，在這樣的區(qū)域里，仍不乏等待派單的時間，更不用說等待時刻所耗費的油資成本。

由此可見，出行規(guī)劃仍有許多地方可以改善。除了美國，福布斯也曾提及中國的現(xiàn)況。該報道指出，滴滴出行亦持續(xù)尋找通過技術(shù)改善交通的方式。滴滴出行在硅谷和北京建立了三個人工智能研究中心，希望通過研究自然語言處理、計算機視覺和深度學(xué)習(xí)來改善交通問題。【環(huán)球網(wǎng)科技 記者張之穎】

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