大變革的互聯網時代，數據成為核心戰略資源，世界主要國家和國際組織對此高度重視，競爭激烈。在此大背景下，大力發展數據應用服務產業顯得越來越急迫，值得深入研究、善謀對策。

“數據應用服務產業的發展將大幅度提升我國數據應用能力，有利于通過市場機制解決企業間、行業間、政府間的‘數據孤島’問題，并全面開發‘野生數據’資源的巨大價值，實現大數據的普惠服務。”近日，福韻數據服務有限公司董事總經理黃勁在接受記者采訪時如此表示。他認為，國內的數據應用水平還比較低，大力培育數據應用服務產業是推進數字經濟的供給側改革和增強國際競爭力的當務之急。

數據應用服務是新興生產力

黃勁認為，數據應用服務能力是推動我國經濟轉型升級的新興生產力。數據應用服務能力主要包括兩方面：一是對已有數據的融合分析能力，挖掘已有各類數據的綜合應用價值。二是對無歸屬的“野生數據”(開源網絡數據)采集加工能力，美、英、以等國家高度重視“野生數據”資源，在相關技術及實用方面取得了重大成果。“野生數據”是互聯網空間中自然生長的信息資源，對“野生數據”的采集加工能力對數據應用服務能力的整體提升至關重要。

在黃勁看來，數據應用服務產業的發展將推動我國經濟向數字經濟的轉型升級，數據應用服務的水平在很大程度上決定了一個國家數字經濟的發達程度。數字經濟不是簡單買賣數據的經濟，而是數據應用服務產業高度成熟，數據價值成為整個經濟體的新動能，經濟運行效率充分提升的經濟類型。

黃勁認為，數據應用服務產業是以數據應用為向導，為政府、機構、中小企業的數據應用需求提供技術、經驗、知識、勞務等相關服務，使各種數據資源普惠社會。數據應用服務產業以其技術、知識、經驗、勞務之長，創造多種數據應用服務模式，從而拉動數據應用需求，使數據資源的價值得到更充分更廣泛的應用，從而提升全社會的數據應用水平，做大數字產業，使數字經濟得以良性發展。

數據應用服務產業的五大形態

黃勁認為，數據應用服務產業鏈的構成包含各類數據的采集整合(原材料生產)、分析融合(產品精深加工)、應用服務(數據價值融入經濟運行)三個基本環節，而數據應用服務是最重要的一環。

具體來說，數據應用服務產業，小至協助用戶采集、清洗、處理數據，大至為用戶提供專業的數據融合分析服務，可以將其分為5類形態。第一，數據采集：依用戶要求，在互聯網上合法合規搜索、采集相關數據;第二，數據清洗、整理：協助用戶清洗、整理持有的各種格式的數據，使其格式化，以便使用;第三，數據加工、處理：按客戶的應用要求，對數據進行加工、處理，供客戶查詢、檢索、分析;第四，數據融合分析：將各類型數據匯集、融合、進行綜合分析，尋求用戶期望的目標和答案;第五，專項、專題網絡調查：依用戶要求，在用戶持有數據的基礎上，在互聯網上深度發掘、搜集各種相關數據、信息，經綜合分析、求證、研判，整編成專題報告。

據了解，目前福韻數據通過人工智能和智能人工的完美融合，在數據采集、情報分析、市場推廣三個方面占據了數據應用服務產業鏈的低、中、高端，成為這一新興產業的代表。數據是信息的要素，通過采集、整理形成信息，經進一步加工處理后才能形成知識，而通過深度和專業的融合分析才能形成情報價值。

“數據孤島”問題有待解決

黃勁表示，我國目前在數據應用方面還存在一些不足。如在公權數據和私有數據方面，存在“孤島”現象，形成應用的局限，不能夠將公權和私有數據的社會價值最大化。

在“野生數據”方面，一是對“野生數據”的價值認識不足，認為利用“野生數據”難以形成有價值的信息，只有公權數據和私有數據才是有價值的數據。二是對“野生數據”的采集加工能力較低，對于散落在互聯網各個層面的“野生數據”(即開源網絡數據)，大部分企業和用戶在需要時既不知道去哪里采集，也不知道應該如何采集，無法形成有效的應用，而“野生數據”的挖掘和應用是數據應用服務中的重要部分。

黃勁表示，數據應用服務產業是互聯網時代的高端服務業，它的發展將大幅提升我國數據應用能力。目前在企業間、行業間、政府間的“數據孤島”問題，本質上是利益關系問題，僅靠技術和機制很難完全解決“孤島”問題、實現數據融通匯合。而數據應用服務產業以應用為先導，以利益關系為手段去進行各類數據資源的整合，可以成為解決“數據孤島”問題，實現數據匯通融合的一條有效途徑，實現私有數據、公權數據、“野生數據”的融合和綜合應用，大大提升我國數據應用水平。

“一個國家的數據應用水平不應僅著眼于政府和一些數據‘寡頭’的數據應用程度。數據應用紅利應惠及全社會，大量的中小型企業不能因其手中無數據而置身于數據圈之外。”黃勁說，數據應用服務產業發展的一個重點就是為廣大的“無數據”企業和機構提供各種數據應用服務，協助他們合法獲取數據、利用數據、受惠于數據。

須搶占大數據產業戰略制高點

根據福韻數據多年的實踐和探索，黃勁認為，大數據領域的國際競爭，事關國家安全和未來，必須要搶占戰略制高點，大力發展我國數據應用服務產業，提升數據應用服務水平，特別是提升野生數據的開發和利用能力，形成推動供給側結構性改革的新動能，爭奪數字經濟的世界領先地位。對此，黃勁談了自己的幾點思考。

首先，應該完善數據應用服務法律政策體系。重點是理清個人信息保護及各類數據安全防護的相關法律邊界。通過立法和政策支持，為數據的開放和應用提供良好的法律環境，也可以有效遏制當前我國數據應用服務領域的買賣數據等違法現象。

其次，要依靠市場配置資源，加強政府引導。充分發揮市場在調節資源配置方面的重要作用，大力發展數據應用服務產業，以應用為先導，以利益為手段，依靠市場規律解決市場主體間的利益關系問題，實現數據間的融通匯合。同時通過加強政府引導，規范化、資質化、標準化管理數據應用服務產業，有利于實現數據的保護和融合應用。

最后，要健全行業成長機制，重視體系建設和人才培養。政府應該從法規、技術、企業扶持、商業應用等方面健全行業成長機制和服務體系，培育和完善大數據產業鏈，推動數字經濟供給側結構性改革。可以將數據應用服務(如社會深度輿情監測)列入政府采購項目，通過市場競爭，促進數據應用服務產業的成長。而人才是決定數據應用服務水平高低的關鍵，也是實現數據應用增值和盈利的關鍵。大數據特別是野生數據的挖掘和應用需要專業的技術和人才，可以通過教育培訓、職業資格認證等多種方式，有目的有計劃地培養本土化復合化的大數據人才，推動中國數據應用服務產業的發展，賦能數字中國的建設。

關鍵詞：