“公司成立7年，外界對我們更多的認識是Face++，并覺得我們就是一家做人臉識別的算法公司，但實際上，Face++只是曠視科技的一部分。” 1月16日，曠視科技聯合創始人兼CEO印奇說道。

當天，曠視科技正式發布了機器人戰略以及核心產品“河圖(Hetu)”，印奇也向外界首次闡述了曠視科技的戰略布局。

近段時間，“AIoT”(AI+IoT，人工智能+物聯網)這個詞被大家反復提及，印奇認為，未來兩到三年之后，IoT會像現在的互聯網一樣成為產業的中堅力量，而AI會成為一種真正本質化工具。

因此，在印奇看來，曠視科技將從基于算法的核心基因，同時加強數字化與操作控制能力，從而全面升級為AIoT操作系統。“未來的算法就是一種自動化的軟件，在一個物聯網的操作系統里面，最核心的一些軟件就是算法，算法里面不光有識別，還有控制、優化，是既能感知又能決策的一套完整的算法能力。”

對技術而言，只有落地應用才能產生真正的價值，而曠視科技首先選擇了物流場景。印奇表示，曠視希望通過操作系統，連接更多的設備、傳感器、機器人，與更多合作伙伴一起加速機器人產業落地。

為什么選擇物流？

據中國工程院院士鄔賀銓介紹，有分析認為，人工智能給中國制造業帶來的影響，要遠高于其他行業。但是，目前中國人工智能的投資，23.4%在商業零售，18.3%在自動駕駛，在制造業的還不到1%。

這主要是因為相對于面向消費者的人工智能應用，在制造業應用的難度更大，而這也恰恰證明了制造業市場仍具有巨大的潛力。鄔賀銓表示，基于人工智能的智能制造的實現是長期過程，目前僅僅是開始，還有很大的應用和創新空間。

曠視科技副總裁彭廣平告訴記者，對于曠視科技而言，眼前的機會確實很多，但是哪些機會是現在能做的，哪些是未來5年甚至10年才能做的，這個判斷很重要。

“我們作為創業公司，要加速快跑，就必須選準方向，這里面便包括現在要做的以及未來要做的。很多領域我們都做了技術儲備，但現在不會去做。” 彭廣平表示，“之所以選擇物流，是因為我們發現，很多現有的技術或者之前儲備的一些技術，能夠直接為客戶創造價值，也就是可以馬上落地。”

曠視科技創始人兼CTO唐文斌向記者表示，曠視科技真正開始參與到物流場景，是在2018年4月收購艾瑞思機器人(Ares robot)以后。“進去以后發現，物流這個場景確實非常有價值，因為它從業人數很多，也很辛苦，而且在效率上有非常大的提升空間，這也是曠視科技的機會所在。”

作為長期關注物流行業的專家，普洛斯戰略顧問、隱山資本合伙人董中浪深刻感受到了物流行業正在發生的變化。他表示，AI、機器人的發展，正在改變傳統的物流生態，這種改變不僅體現在效率的提升，還包括對整個商業模型的促進。

不過，物流場景種類繁多，曠視科技在初期會選擇從倉庫和工廠做起。唐文斌表示，整個物流產業每一個環節都蘊藏著非常大的機會，但是每一個環節其實都很難，所以曠視科技不會很快去做太多場景，而是做一個就要做扎實。

打造IoT操作系統

曠視科技當天發布的河圖，也是業內首個智能機器人網絡協作大腦。據唐文斌介紹，河圖是一個多種類型的機器人操作系統，與物流、制造、業務系統快速承繼，可以一站式解決從規劃、仿真、實施到運營的全流程體系所產生的問題。

在唐文斌看來，河圖本質上是一種高級編程語言，可以將它認為是C++。“利用河圖，你可以通過編輯的方式在地圖上去編輯它的路徑、作業流程，然后再配上少量的代碼就可以讓這個東西運行起來。”

據介紹，河圖系統的特性主要在于生態連接、協同智能、數字孿生這三大方面。其中關于數字孿生，河圖與其他仿真軟件的不同之處在于，它的仿真軟件和運行系統是一套系統，所以能夠真實反映線下運行情況，并且仿真體系能夠很順利地實施到線下。

“這套體系里面提供從設計規劃到高精度仿真，包括對于人、空間、機器人、訂單、作業的仿真。我們可以做一個完整的仿真，并且系統能夠生成一套幫助快速部署實施的體系，同時這套系統也是生產的執行系統。”唐文斌稱。

目前，曠視河圖已經在天貓超市、科捷物流、寶潔等合作方的倉庫中進行了實際使用。據悉，在天貓的倉庫中，曠視河圖協同500臺機器人，將現階段倉庫效率提升了40%。在另一個應用場景中，曠視河圖與工業機器人公司MUJIN打造手腳聯動無人倉，讓機器人具備貨物抓取能力，進而實現全流程無人化。

實際上，在物流賽道上，曠視科技并不是唯一的玩家，而且同場競技的不乏一些巨頭公司。唐文斌向記者表示，這其實也是創業公司通用的問題，與巨頭競爭，比的就是執行力、團隊能力。“在機器人和物流場景下，有三個核心技術，分別是感知、控制和優化，而曠視科技在感知和優化上的能力是極強的。”

至于控制技術上，曠視科技則需要合作伙伴來幫助。“光靠一家公司，其實是很難在每一個環節都做得很好，而客戶需要的是一個整方案，所以這里面的合縱連橫變得非常重要，而且需要每一家公司有相對清晰的分工、定位。”

目前，曠視科技在業務場景上將從城市管理、物流、零售、地產、手機、金融等垂直場景升級為城市大腦、供應鏈大腦、個人生活大腦三大IoT場景業務群。而借助這三大場景的落地，曠視將打造自己的AI算法引擎和IoT操作系統。

唐文斌表示，未來5年，曠視科技想要連接、賦能更多的設備。“曠視科技想要在5年內連接超過10億個機器人。”

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