2021 年 4 月 8 日，2021 年人工智能全球最具影響力學(xué)者——AI 2000 榜單重磅揭曉！AI 2000 榜單由清華大學(xué) AMiner 聯(lián)合北京智源人工智能研究院、清華 - 中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心共同發(fā)布，旨在通過 AMiner 學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)遴選過去十年人工智能學(xué)科最有影響力、最具活力的頂級學(xué)者。
榜單評選基于 2011-2020 十年間人工智能領(lǐng)域 49 家頂級期刊會議收錄的共計(jì) 178,254 篇論文、204483 位作者的大數(shù)據(jù)，采用智能算法自動化生成榜單，得到 200 位 “AI 2000 最具影響力學(xué)者獎” 以及 1800 位 “AI 2000 最具影響力學(xué)者提名獎”。具體遴選方法為每個(gè)子領(lǐng)域每年選出 10 名獲獎?wù)?；每年遴選時(shí)，參考過去 10 年該領(lǐng)域最有影響力的期刊和會議所發(fā)表論文的引用情況，排名前 10 的學(xué)者當(dāng)選該領(lǐng)域當(dāng)年 “AI 2000 最具影響力學(xué)者獎”，排名前 100 的其他學(xué)者獲 “AI 2000 最具影響力學(xué)者提名獎”。
此次 AI 2000 榜單綜合參考了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域較為公認(rèn)的權(quán)威性機(jī)構(gòu)關(guān)于學(xué)科的分類方法，這些機(jī)構(gòu)包括：國際計(jì)算機(jī)學(xué)會（ACM）、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會（CCF）和電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE），同時(shí)又融合了國內(nèi)外專家學(xué)者的建議，選擇了經(jīng)典 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人、知識工程、語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索與推薦、數(shù)據(jù)庫、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)圖形、多媒體、可視化、安全與隱私、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、計(jì)算理論、芯片技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)作為人工智能 20 個(gè)子領(lǐng)域。
本年度 AI 2000 人工智能全球最具影響力學(xué)者（200 名）和提名學(xué)者（1800 名）分布于全球不同機(jī)構(gòu)。由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象，經(jīng)過去重處理后，AI 2000 人工智能全球最具影響力學(xué)者共計(jì) 1651 位。
各領(lǐng)域榜首人才
AI 2000 榜單 20 個(gè)子領(lǐng)域的榜首人才主要聚集于美國，以及中國、新加坡、加拿大、德國等國家，各領(lǐng)域榜首人才的詳細(xì)信息如表所示。除了物聯(lián)網(wǎng)、語音識別、多媒體和知識工程四個(gè)領(lǐng)域，美國人才占據(jù)了其余 16 個(gè)人工智能子領(lǐng)域的榜首。
圖｜AI 2000 領(lǐng)域人工智能子領(lǐng)域榜首人才信息
國家分布
從學(xué)者國家分布來看，美國學(xué)者入選 AI 2000 的數(shù)量最多，有 1164 人次，占比 58.2%，超過總?cè)藬?shù)的一半以上。中國排在美國之后，位列第二，有 222 人次，占比 11.1%。德國位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國家；其余國家的學(xué)者數(shù)量均在 100 人次以下。
圖｜各領(lǐng)域入選學(xué)者國家分布
機(jī)構(gòu)分布
從 AI 2000 最具影響力學(xué)者入選數(shù)量來看，谷歌、微軟等公司擁有的 AI 學(xué)者數(shù)量，無論是獲獎還是提名數(shù)量，均多于高校。其中位居首位的是美國的谷歌公司，共 135 人次入選榜單，也是唯一一家學(xué)者數(shù)過百的機(jī)構(gòu)。
從國家分布來看，清華大學(xué)為唯一入選 TOP10 的中國機(jī)構(gòu)，其余均為美國機(jī)構(gòu)，且美國機(jī)構(gòu)學(xué)者總體人數(shù)遙遙領(lǐng)先。
圖：AI 2000 學(xué)者人數(shù) TOP10 機(jī)構(gòu)
多領(lǐng)域上榜學(xué)者
本屆 AI 2000 的學(xué)者之中，有 278 位學(xué)者的研究方向涉及了多個(gè)領(lǐng)域并且取得杰出成果而上榜，占比 14%。
其中，2018 年圖靈獎得主、加拿大蒙特利爾大學(xué)教授 Yoshua Bengio 在 5 個(gè)領(lǐng)域上榜（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、經(jīng)典 AI、語音識別和計(jì)算機(jī)視覺）。Yoshua Bengio 的 h-index 值高達(dá) 188，入選論文 994 篇，引用量 457997。
在 4 個(gè)子領(lǐng)域上榜 AI 2000 的 5 位學(xué)者之中，有 3 位來自美國，另 2 位分別來自澳大利亞和德國。其中包括兩位華裔學(xué)者，即悉尼科技大學(xué)的 Yi Yang 楊義、伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校 Bing Liu 劉兵，他們的 h-index 值達(dá)到 100 以上。
圖｜多領(lǐng)域上榜學(xué)者
此外還有 55 位學(xué)者在 3 個(gè)領(lǐng)域有杰出表現(xiàn)而上榜，217 位學(xué)者出現(xiàn)在兩個(gè)領(lǐng)域的榜單中。
女性學(xué)者
在學(xué)者性別特征方面，AI 2000 上榜學(xué)者呈現(xiàn)男多女少特征。具體而言，男性學(xué)者在 AI 各領(lǐng)域中均占多數(shù)，共 1774 人次，占比 88.6%；女性學(xué)者占少數(shù)，共 180 人次?？紤]到存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象，經(jīng)過去重處理后，男性 1501 位，女性 154 位，男女比例約為 9.7:1。
圖 ：AI 2000榜單女性學(xué)者比例
值得關(guān)注的是，來自美國麻省理工學(xué)院的女性學(xué)者 Virginia Vassilevska Williams 在計(jì)算理論領(lǐng)域排名第 1，其入選論文為 15 篇、總被引用值 2157 次，成功當(dāng)選本年度該領(lǐng)域 “最具影響力學(xué)者”，也是唯一摘取 AI 2000 領(lǐng)域榜首桂冠的女性學(xué)者。
10 大熱點(diǎn)研究話題
通過對 AI 2000 技術(shù)發(fā)展趨勢分析，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前 10 大熱點(diǎn)研究話題是：Deep Neural Network（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）、Feature Extraction （特征抽?。ocial Media（社會化媒體）、Social Network（社交網(wǎng)絡(luò)）、Computer Vision（計(jì)算機(jī)視覺）、Information Retrieval（信息檢索）、Internet of Things（物聯(lián)網(wǎng)）、Data Mining（數(shù)據(jù)挖掘）、Speech Recognition（語言識別）。
圖｜人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢
圖中每條色帶表示一個(gè)話題，其寬度表示該話題在當(dāng)年的熱度，與當(dāng)年該話題的論文數(shù)量呈正相關(guān)，每一年份中按照其熱度由高到低進(jìn)行排序。
國家研究熱度趨勢
通過對 AI 2000 國家研究熱度趨勢分析，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前熱度前 10 的國家分別是：China（中國）、United States（美國）、Germany（德國）、United Kingdom（英國）、Canada（加拿大）、Japan（日本）、France（法國）、Italy（意大利）、Australia（澳大利亞）、South Korea（韓國）。從全局熱度來看，美國早期就有著領(lǐng)先優(yōu)勢并一直保持著最高的熱度，同時(shí)中國的研究熱度近年來趕超美國。
圖｜AI 2000 國家研究熱度趨勢
圖中每條色帶表示一個(gè)國家，其寬度表示該國家在當(dāng)年的研究熱度，與當(dāng)年該國論文數(shù)量呈正相關(guān)，每一年份中按照其熱度由高到低進(jìn)行排序。
整體而言，全球入選 AI2000 學(xué)者之中，美國共有 1164 位，中國有 222 位，分布位于第一、第二名。盡管美國本屆上榜學(xué)者數(shù)量比上屆下降 6%，但是美國在人工智能整體人才資源、高水平科研成果上仍然占有絕對優(yōu)勢，這為美國人工智能的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。
中國是目前人工智能發(fā)展研究熱度最高的國家。雖然中國在學(xué)者規(guī)模上位列第二，但是與美國相比還存在很大差距，相應(yīng)的人工智能領(lǐng)域人才隊(duì)伍建設(shè)亟待加強(qiáng)。
我們相信，未來人工智能將會實(shí)現(xiàn)更多的關(guān)鍵技術(shù)突破，全球范圍也將不斷涌現(xiàn)出更多的人工智能頂級學(xué)者，而 AI 2000 人工智能最具影響力學(xué)者榜單，也將更加耀眼。
