如何進一步加強關鍵領域創新能力，讓產業鏈自主可控？如何進一步穩固疫情防控？如何面向民生福祉推進健康中國、科技適老，讓每一個孩子都有人生出彩的機會？這些“時代命題”在今年政府工作報告中被重點提及，不僅關乎國家的發展，更關乎每個人的未來。
“人工智能要以解決社會剛需為出發點。”兩會上，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰圍繞“科技創新”“疫情防控”“健康中國”“科技適老”“因材施教”等，提交多項建議，用人工智能破解“時代命題”。
破解科技“卡脖子” 加強產業鏈自主可控
當前大國之間的博弈愈演愈烈，已由貿易戰發展到科技戰。
“人工智能產業與涉及國計民生重點行業的深度融合發展對強化產業鏈自主可控意義重大：一方面對人工智能產業來說，基礎軟件開發、芯片設計及量產等方面還相對落后，需要結合典型規模化應用的重大牽引實現系統性創新；另一方面涉及國計民生的行業又特別需要優先考慮所建系統的安全自主可控問題。”劉慶峰表示。
因此，利用這些重點行業與人工智能深度融合的契機，打通我國人工智能產業鏈關鍵環節，形成持續迭代優化，可以真正提升我國人工智能產業核心競爭力和競爭壁壘，強化產業鏈自主可控。
當前產業鏈安全問題已經得到了國家的高度重視，他進一步建議，從產業安全可控和可持續發展角度，國家針對人工智能、手機、汽車、家電、醫藥、農業等重點領域，評定產業鏈當前安全指數和“十四五”努力目標，建立評估表，排出重點任務掛圖作戰。
對事關我國產業鏈安全的“卡脖子”技術、確保產業鏈安全的研發項目上，他建議給予優先立項和經費支持。“尤其對聯動上下游打造生態鏈的平臺級項目，應給予優先重大項目支持。”
為應對產業鏈安全，他建議鼓勵行業龍頭以合作、合資、并購等方式，在全球快速建立應對美國極限施壓和科技脫鉤的替代方案和緩沖地帶，為“十四五”期間實現產業鏈安全可控爭取發展的時間。
此外在資本市場上，他建議對關乎我國產業鏈安全的行業龍頭企業，在上市和再融資上給予綠色通道，優先支持。
破解疫情防控難題 構建智慧化防控體系
新冠肺炎疫情期間，人工智能在大規模疫情排查中發揮了重要作用，緩解基層醫療人員不足，有力保障疫情防控。但當下全球疫情仍在蔓延，國內仍需加強常態化疫情防控。
劉慶峰進一步指出，基于人工智能的防控系統，可在一線醫生還沒有意識到問題時，就系統性地看到傳染病的潛在全局風險，并能自動分析疑似感染者是否來自同一個單位或社區，迅速給出預警和處置建議，在提升我國傳染病和重大危險疾病防控能力的同時，顯著節約社會公共服務運行成本。
為此，他建議建設基于人工智能的傳染病及重大疾病國家防控體系，通過人工智能自動監測多源健康醫療數據，智能識別傳染病相關癥候群信息，實現傳染病防控智慧化預警多點觸發機制，推動我國傳染病及重大疾病防控工作邁上新臺階。
另一方面，他建議建設人機耦合模式的傳染病流調分析平臺，利用電話機器人開展疑似人群篩查、確診患者隨訪等服務，提高疫情防控和應急處置能力。
推進健康中國建設
讓優質基層醫療觸手可及
“‘智醫助理’全科輔助診斷系統可以大幅提升一線醫生電子病歷規范率和合理診斷能力，減少不合理用藥和過度治療，提高基層醫生診療能力。”目前該系統已在全國12個省市200余個區縣的基層醫療機構實現常態化應用，服務于近5萬名基層醫生，累計提供A.I.輔助診斷超1.2億次。
劉慶峰認為，“面對我國優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性問題，人工智能技術在提高基層醫療水平、提升醫療保障的力度等民生領域已經取得顯著成效。”
加快推動人工智能應用于我國基層醫療，不但可以提高基層醫療服務能力，還可以起到“防控治未病”的作用。
為此，他建議，加大對醫學人工智能，特別是對于推進健康中國行動影響巨大的全科輔助診斷和重大傳染病智能防控相關的關鍵技術的科研支持力度；對已經規模化應用的“智醫助理”等人工智能輔助診療技術，應加快推廣應用；還應加快醫療人工智能產品的標準體系和認證體系建設，加快相應審核及認證進度，推進相關產品能夠更加規范、快速地為社會服務。
為切實強化基層診療能力，他還建議對于智能語音電話機器人等人工智能實施的公共衛生服務進行評估，當機器效果達到或超過人工水平時可以和人工服務一樣計入家庭醫生工作總量，以解決基本公共衛生服務人員短缺、家庭醫生簽約服務獲得感低的難題。
科技適老，幫助老年人跨越“數字鴻溝”
近年來，我國人口老齡化呈現加速態勢。民政部預計，“十四五”期間，我國60歲以上老年人口將突破3億，將從輕度老齡化邁入中度老齡化社會。
隨著社會進入數字化生存時代，部分老年人卻因為出門不會用打車軟件、逛超市不會用線上支付、去醫院不會線上掛號，而被擋在移動互聯網之外。
移動智能化時代，如何強化對老年人群體的關愛，讓科技適老？這是劉慶峰尤為關心的問題，“‘十四五’期間，應加大力度解決老年人的‘數字化生存’問題，讓‘幸福中國’覆蓋到每一個群體。”
“當前，老年人群體普遍會撥打電話，如通過12345政務服務熱線為門戶入口，將各種操作復雜的APP應用變為撥打電話，基于人工智能技術將老年人出行、就醫、消費、應急等相關的APP后臺應用打通，老年人撥打政務服務熱線電話，機器便可以自動識別其需求并調用相應服務。對于少量無法通過機器調用的服務，通過有限的人工坐席進行兜底保障，就可以在人工智能輔助下實現針對老年人公共服務和社會服務需求的全覆蓋。”他指出，隨著人工智能對適老服務需求的不斷學習和自我迭代，未來有望完全自主地實現相關服務，這將是當前社會下整體投入可控、操作可行的適老服務舉措。
為此他建議，整合各地政務服務熱線，運用人工智能技術打通各類服務APP，建設專門針對老年人服務需求的智能熱線和人工坐席，幫助老年人更加便捷地享受便民服務和基于移動互聯網的社會服務。
與此同時，國家還應打通12345政務服務熱線與監護人、網格員之間的兜底閉環機制，加大對老年人等重點群體關愛和服務工作的統籌推進力度，并制定相關標準和規范，真正讓每一位老年人都能夠享受到均等普惠的公共服務。
因材施教
讓每個孩子都有人生出彩的機會
“減負”一直是教育最被關注的話題。近年來，雖然國家高度重視師生減負問題，并出臺方案提出要“扭轉不科學的教育評價導向”等，但“應試教育”依舊經久不衰，學生得不到全面發展。
“人工智能技術在知識圖譜和認知智能上的突破，可自動批改和精準分析每個孩子的知識掌握情況，從而為每個孩子提供個性化作業，避免無效重復訓練，為 ‘因材施教’找到了有效途徑。”劉慶峰表示，“因材施教”可以讓師生減負，助推五育并舉，培養學生的創造力。
在安徽蚌埠、山東青島、山西長治等地，因材施教的成效正在規模顯現。認知智能國家重點實驗室課題組面向蚌埠市1432位教師跟蹤調研顯示，因材施教系統可幫助老師減少33%的公開課備課資料準備時間，67%的作文等作業批改時間，從而讓老師減負后有精力關注孩子身心發展；可幫助孩子降低49%的無效重復練習，使學生有時間參加體育、藝術、勞動等課程，減少焦慮情緒，培養創造力。目前因材施教系統已服務3.8萬所學校，惠及過億師生。
為加大人工智能促進教育優質均衡發展，落實減負增效，他建議積極支持安徽打造智慧教育示范省，總結區域智慧教育系統性創新成果，推廣區域統籌建設的成功經驗；加大教育領域的新基建投資，將人工智能推動教育規模化因材施教發展列入新型基礎設施建設重大專項。實現更大范圍內的教育優質均衡。
與此同時，他還建議加快推進教育評價方式改革，推動教育高質量發展。相關部門應努力構建“智能化基礎教育評價系統”，加快我國教育評價相關技術方法突破和整合創新；設立智能化教育評價方面專題攻關項目，重點突破全樣本、多維多模態數據采集，智能化、個性化信息分析反饋等智能化教育評價系統關鍵技術攻關和規模化推廣應用；同時，推動建立教育評價領域國家級協同創新中心，推進政產學研開展教育評價跨界協同，創新評價工具，建立起科學的、符合時代要求的、利于孩子身心健康發展的教育評價制度。
此外，他還關注利用人工智能技術助力國家通用語言文字推廣普及，推廣普通話不僅能夠助力脫貧攻堅與鄉村振興，還能夠增強個人的自信心和獲得感。
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