當年有多少AI（人工智能）科學家加入科技巨頭，如今就有多少正在逃離。最典型的某度深度學習研究院，科學家已經走得七七八八；還有某里的人工智能實驗室，由于科學家大量流失，如今已經整體并入該公司的云智能部門了。
要知道，此前AI科學家可是科技巨頭們爭搶的對象。前幾年AI大火，AI研究人員奇缺，導致很多科技巨頭開出百萬美元的年薪去研究機構挖人。像AI業界最知名的李飛飛，就是在2016年加盟Google，負責云端人工智能暨機器學習研發。
李飛飛
而在更早之前的2014年，百度也宣布啟動“少帥計劃”，主要針對30歲以下的優秀人才甄選和培養，入選人才都將拿到百萬以上的年薪，并且獲得赴美國硅谷工作的機會。
另一方面，AI科學家們也很愿意加入科技巨頭，這是因為AI的三大關鍵因素（數據、算力、算法）中，科技巨頭們在數據和算力上往往占據了很大優勢，他們也需要科學家們從算法上予以支持。
以往，人類實現科技進步的過程，一般都是科學家們首先在科研機構的實驗室里取得突破，并在學術期刊上發表論文；然后科技巨頭的研究機構再接著跟進，再花上十年甚至更長的時間將其產業化。而如今在AI領域，科技巨頭的研究已經跑到了科研機構的前面了。
不過，現實其實很殘酷。經過幾年的招兵買馬，并且耗費巨資折騰了一番之后，科技巨頭們突然發現，自己關注的將來用到AI的大產業，無論是自動駕駛，還是智慧醫療，抑或是通用機器人，離真正的產業化還相去甚遠，未來數年內都需要大量資金的投入。
以IBM曾經的人工智能明珠“沃森”為例。早在2011年，沃森就在知識競賽中擊敗了人類冠軍。2014年，IBM投資成立了沃森集團（Waston Group），希望將其用于智慧醫療領域。結果燒了數百億美元的資金，包括收購了一大堆配套的AI公司，卻仍然無法在醫療領域產業化，如今落得要被IBM出售的境地。
對于IBM、Google這些科技巨頭來說，他們盯著的都是規模達萬億元的大市場；為此，他們不惜聘請最高端的科研人才，希望能夠在短期內燒出一個火紅的市場。一旦在預期時間內沒有達到他們的產業化預期，那些高薪聘請的AI科學家們就不太受待見了。畢竟，科技巨頭是追求市值和盈利的公司，不可能像科研機構那樣只投入沒有產出。
因此，一些AI科學家在科技巨頭摸爬滾打了一圈之后，又回到了科研機構。還是以李飛飛為例，她在2018年9月返回斯坦福大學任教，并參與斯坦福大學的AI研究。
而在國內，原百度總裁張亞勤在退休之后，宣布在2019年12月牽頭籌建“清華大學智能產業研究院（AIR）”，而他在微軟亞洲研究院的老同事們也紛紛離開科技巨頭，加盟AIR，其中包括海爾集團CTO趙峰、字節跳動副總裁兼AI Lab主任馬維英等人。未來，勢必還有更多的AI科學家從科技巨頭離職，加入AIR。
不過，離開科技巨頭的AI科學家們，也并沒有全部回歸象牙塔。實際上，他們大多數又去了創業公司。之所以出現這種情況，恰恰說明AI的用途非常廣泛，雖然在一些大產業要實現產業化還很困難，卻完全有可能在某個細分領域實現突破。
有人曾經盤點過從號稱中國AI黃埔軍校的百度離職的AI科學家們，發現他們大多數都去創業了：其中，吳恩達做AI培訓，余凱搞汽車AI芯片，戴文淵創辦的第四范式主要從事金融行業的AI應用，張超創辦的康夫子則致力于研發全科機器人醫生，亓超的三角獸聚焦在AI語音領域……總之，他們創業的領域可謂五花八門。
由此可見，所謂AI進入低潮，其實只是因為過去幾年太高潮了而已。實際上，未來AI就像當年的互聯網一樣，必將進入我們工作和生活的方方面面，成為整個社會不可或缺的通用型技術和基礎設施，大家認為呢？
