隨著罕見疾病日益成為一個重要的社會和醫療問題，我們有責任進一步提高對這些疾病的認識、尋找支持和藥物發現。雖然傳統的藥物發現模式依賴于發明不適用于罕見疾病的重頭戲藥物，但醫療行業對服務罕見疾病患者的人工智能等技術的需求越來越大。
在英國一年一度為期兩天的RAREfest會議之前，如何提高意識罕見疾病的條件和創新的解決方案成為了關注重點。外媒與Healx聯合創始人兼首席執行官Tim Guilliams討論了最新的機會和挑戰，技術帶給這個新時代罕見的疾病藥物發現的行業。
為什么是罕見疾病?
目前，全球有7000種罕見疾病影響3.5億人，其中95%仍未得到批準的治療。
傳統的藥物發現模式通常需要12至15年，成本約為18億美元。當這種商業藥物模型應用于罕見疾病時，數據是不祥的;要開發出治療7000種疾病的潛在療法，需要逾13萬億美元的資金和數千年的研究。對于數百萬急切等待治療的患者來說，唯一可行的替代方法是建立新的模型，利用計算生物學的力量。
Healx是如何通過技術找到罕見疾病的治療方法的?
在過去的4年里，Healx開發了Healnet，最全面的罕見病人工智能平臺。該平臺結合人工智能、藥理學專業知識和患者群體的洞察力，以顯著更高的準確性和安全性預測治療，比傳統方法快得多。Healnet正在改變整個藥物發現模型——我們的專有知識庫涵蓋了7000多種罕見疾病，并表明我們可以比傳統藥物發現快80%、便宜95%地將藥物轉化為臨床藥物。
使用這種技術治療罕見疾病有哪些挑戰?
在科學學科中，有三個關鍵的挑戰。
Healx的下一個目標是什么?
我們的工作重點集中在三個方面:
未來幾年，科技會對醫療行業產生怎樣的影響?
機器學習和人工智能技術將對整個醫療行業產生突破性的影響。
在過去的一個世紀里，醫療行業積累了大量的數據。而在過去20年里更是如此。一旦人工智能完全自動化，在醫療數據中構建和鞏固事實，從這些事實中學習，并應用這些知識發現假定的治療干預措施，甚至在疾病影響個人之前就會發生。我們醫療系統的未來是預防醫學。人工智能技術的進步將預先決定病情的發生，并使醫療專業人員能夠提供預防治療。未來依賴人工智能的健康模式更便宜、更快、更高效。
一旦人工智能完全融入醫療系統，其影響將徹底改變醫學。治療方法將會發展得更快，更精確，更適合個人的診斷數據。作為一個整體，該系統將能夠學習和改進，每天不僅為患者提供治療疾病，而且還警告他們何時以及如何預防疾病。
人工智能在醫療保健中最令人興奮的方面將是其對患者的不可思議的價值，同時為政府節省數十億美元的成本。
