4 月 6 日消息，Meta 于今天宣布推出 Segment Anything 工具，可準確識別圖像中的對象。該項目包括模型、數據集，并以較為寬松的 Apache 2.0 許可下允許他人使用。

該模型名為 Segment Anything Model(SAM)，其數據集名稱為 Segment Anything 1-Billion mask dataset(SA-1B)，Meta 官方表示這是有史以來最大的分割數據集(Segmentation Dataset)。

IT之家從 Meta 官方新聞稿中獲悉，SAM 模型可應用于各種領域，用于查找和分割圖像中的任何對象。

開發者可以在該模型的技術上，開發出功能更強大、影響范圍更廣的人工智能。在虛擬現實(VR)和增強現實(AR)場景中，可以根據用戶的目光，來交互顯示對象的相關信息。

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