在數(shù)據(jù)隱私保護條例不斷完善、國家大舉培育數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)流通持續(xù)改善的今天，IDC首次發(fā)布中國人工智能基礎數(shù)據(jù)服務市場追蹤報告。報告預測，到2025年，中國人工智能數(shù)據(jù)采標服務市場規(guī)模將達到123.4億元人民幣。市場的發(fā)展驅動力一方面來源于人工智能市場的迅猛發(fā)展，另一方面來源于行業(yè)用戶加大數(shù)據(jù)采集力度。
市場構成
從用戶需求來看，人工智能基礎數(shù)據(jù)采標服務市場需求主要來源于自動駕駛——包括車內駕駛艙以及車外道路環(huán)境感知等場景、AI技術提供商和智能安防。此外，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、智能終端行業(yè)也依然是AI基礎數(shù)據(jù)服務的投資主體。隨著傳統(tǒng)行業(yè)對人工智能技術的引入，金融、醫(yī)療、工業(yè)領域也開始在垂深場景的AI應用中引入數(shù)據(jù)采標服務。發(fā)展到現(xiàn)在，市場對于AI基礎數(shù)據(jù)服務的需求已基本清晰：標注質量要高、標注效率要快、知識經(jīng)驗要多、數(shù)據(jù)安全有保障、整體成本具有較高性價比。
市場生態(tài)
當前人工智能數(shù)據(jù)服務市場的產(chǎn)業(yè)鏈并不冗長，市場參與主體(下圖所示)主要為已成規(guī)模的數(shù)據(jù)標注服務商。當然，在數(shù)據(jù)標注平臺背后，還存在諸多提供數(shù)據(jù)采標服務的小型團隊。隨著傳統(tǒng)行業(yè)開始自研AI，傳統(tǒng)的人力資源服務商也開始參與市場競爭。隨著市場的競爭，規(guī)模化效應將更加突出——成規(guī)模的平臺型廠商將占據(jù)越來越高的市場份額。
市場格局
根據(jù)IDC追蹤的人工智能基礎數(shù)據(jù)采標服務市場規(guī)模，在2020-2021H1的市場格局中，百度在中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場持續(xù)保證市場份額第一;其次是海天瑞聲。其他值得關注的廠商包括云測、Appen、龍貓數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)堂、標貝數(shù)據(jù)等。
展望未來，人工智能行業(yè)發(fā)展不斷涌現(xiàn)出新技術新趨勢，例如聯(lián)邦學習、大模型等都對AI基礎數(shù)據(jù)采標服務提出新要求：
數(shù)據(jù)采標需求范圍更廣：數(shù)據(jù)采標服務需滿足的AI應用場景比以往明顯更加廣泛。
數(shù)據(jù)標注精度要求更高：在自動駕駛等諸多場景中，為進一步提升AI系統(tǒng)的準確度，要求數(shù)據(jù)標注精度不斷提升。
交付效率要求更高：快速變化的市場環(huán)境要求企業(yè)必須提高研發(fā)效率，進而對AI基礎數(shù)據(jù)的交付效率也提出更高要求。
數(shù)據(jù)標注復雜度提升：隨著AI應用場景日益融合、復雜，對數(shù)據(jù)標注的難度和復雜度也帶來了一定的挑戰(zhàn)。有經(jīng)驗有實力的企業(yè)才能適應這一市場變化。
數(shù)據(jù)安全相關風險：根據(jù)法律規(guī)章的更新要求，及時調整現(xiàn)行業(yè)務開展方式、數(shù)據(jù)安全管理體系等。
標注人員培養(yǎng)模式轉變：過去通過扶貧、再就業(yè)、產(chǎn)學研等方式快速降低了人工標注的成本，需要進一步探索職業(yè)教育、優(yōu)化標注工具。
IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示：“ 市場競爭瞬息萬變，引入AI基礎數(shù)據(jù)服務有助于幫助企業(yè)快速進入AI模型開發(fā)。在選擇外部數(shù)據(jù)采標服務時，確保基礎的數(shù)據(jù)安全保障的同時，亦應多考慮標注質量、標注效率、知識經(jīng)驗的積累，也應考慮為AI構建專有數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)。”
