人工智能(AI)是當前各國、各地區(qū)開展新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的重要陣地，基礎(chǔ)研究突破、高端人才匯聚以及大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是未來推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手。隨著上海AI發(fā)展進入“快車道”，不論從AI產(chǎn)業(yè)化角度出發(fā)，還是從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化角度考慮，“行業(yè)智能化”都應(yīng)當成為突破口，以大規(guī)模行業(yè)應(yīng)用帶動新一輪技術(shù)突破。通過加強AI頭部企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的合作，能夠促使AI在賦能傳統(tǒng)行業(yè)的過程中快速做大做強。
行業(yè)智能化是AI產(chǎn)業(yè)化的最佳突破口
1.AI發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)可通過行業(yè)智能化來加持。
當前我國AI頭部企業(yè)包括“AI四小龍”(商湯、依圖、云從和曠視)以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT(百度、阿里、騰訊)。企業(yè)的屬性決定它們更多地以客戶需求為導(dǎo)向解決目標明確的具體問題，這種“具體業(yè)務(wù)具體分析”的特點，使得當前大部分AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化缺乏規(guī)模經(jīng)濟性。
而從政府的角度出發(fā)，要推動AI整體發(fā)展，就需要鼓勵A(yù)I企業(yè)以“行業(yè)”為突破口，深入理解所服務(wù)行業(yè)的專業(yè)知識和生產(chǎn)運營方式，量體裁衣地提供“定制”服務(wù)，實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，帶動AI的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
2。人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場景可通過行業(yè)智能化來拓展。
一方面，“降本增效”和“創(chuàng)造價值”是當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩大主要需求，通過行業(yè)智能化，可以讓AI技術(shù)充分下沉到行業(yè)中，在賦能百業(yè)的過程中挖掘出更多跨領(lǐng)域的應(yīng)用場景。另一方面，行業(yè)智能化過程中AI龍頭企業(yè)和傳統(tǒng)國企的合作，可以深化AI產(chǎn)業(yè)化和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化。
AI的四大要素包括：算法、算力、數(shù)據(jù)和場景，其中AI企業(yè)專于算法和算力，但缺乏后兩者;國企富于數(shù)據(jù)和場景，卻缺乏智能化轉(zhuǎn)型的技術(shù)，雙方合作能實現(xiàn)優(yōu)勢互補、產(chǎn)生創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的典型范例，在全社會起引領(lǐng)作用，為AI的大規(guī)模應(yīng)用提供土壤。
上海具備推動行業(yè)智能化的基礎(chǔ)和優(yōu)勢
以行業(yè)智能化培育AI產(chǎn)業(yè)集群，有賴于良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和AI基礎(chǔ)，而上海兼?zhèn)溥@兩方面的資源優(yōu)勢，具體體現(xiàn)為：
一是集聚了眾多AI領(lǐng)域的頭部企業(yè)，基本涵蓋AI最前沿領(lǐng)域，比如商湯科技是AI獨角獸企業(yè)，專注于計算機視覺和深度學習;依圖科技專注于智能安防、智能醫(yī)療、智慧金融、智慧城市、智能硬件;明略科技提供一站式企業(yè)級AI產(chǎn)品與服務(wù)平臺等。
二是擁有眾多AI相關(guān)的科研院所。復(fù)旦、華師大和上交大布局數(shù)學基礎(chǔ)理論，上交大等長期研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機器學習模型，中科院神經(jīng)科學研究所等研究AI新型模型與算法，同濟大學將控制科學與AI融合等。
三是上海有百聯(lián)集團、光明集團、寶武、上海電氣電站等大批支柱型國有企事業(yè)單位。
四是具備“國家新一代AI創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)”等相關(guān)政策優(yōu)勢，以及“智能視覺國家新一代AI開放創(chuàng)新平臺”等平臺優(yōu)勢。
上海推動行業(yè)智能化及AI產(chǎn)業(yè)化的兩個重點方向
(一)面向制造業(yè)打造“AI+生產(chǎn)線”
1。面向傳統(tǒng)制造業(yè)，以智能化提升生產(chǎn)線。
上海有寶武、上海電氣電站、振華重工、江南造船廠、中國商用飛機等成熟制造業(yè)。它們亟待在工業(yè)4.0、智能制造等戰(zhàn)略領(lǐng)域攻城略地，特別是智能制造設(shè)備(工業(yè)機器人)、機器到機器技術(shù)等。這些傳統(tǒng)制造企業(yè)，無論生產(chǎn)設(shè)備還是產(chǎn)品都比較龐大，且非常強調(diào)生產(chǎn)安全和產(chǎn)品質(zhì)量，可以借助人工智能對上述行業(yè)進行生產(chǎn)線自動化和智能化改造。比如，通過“商湯科技”企業(yè)和上述行業(yè)結(jié)合，利用視覺智能技術(shù)，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)線7×24在線實時監(jiān)測等全面智能化監(jiān)控管理，對產(chǎn)品進行實時檢測。
2。面向交通工具制造業(yè)，以智能化優(yōu)化生產(chǎn)線。
上海擁有上海汽車集團、上海大眾、上海通用等汽車行業(yè)翹楚，而未來自動駕駛技術(shù)的發(fā)展將會顛覆傳統(tǒng)車企、車險、汽車金融公司的生產(chǎn)模式。通過加強與AI頭部企業(yè)的合作，推動汽車(如上海汽車)、高速機車(如動車)和飛機的生產(chǎn)線智能化改造。尤其是中國商用飛機還處于試飛階段，應(yīng)該有意識地發(fā)動AI企業(yè)，充分釋放其技術(shù)優(yōu)勢、群策群力為商用飛機打造原創(chuàng)的、面向未來的全新智能生產(chǎn)線，為我國樹立“AI+制造”的國際標桿貢獻上海力量。
3。面向電子消費品制造業(yè)，以智能化促進產(chǎn)業(yè)化。
中芯國際、上海電氣等面向消費者的電子類產(chǎn)品和元器件企業(yè)，它們的生產(chǎn)更加精細化和智能化，更加希望在“AI+制造”方面有所突破。可以通過政策引導(dǎo)，加強AI頭部企業(yè)與上述行業(yè)企業(yè)合作，研發(fā)“通用型AI+制造”系統(tǒng)，最大規(guī)模地實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)化”以降低研發(fā)成本，或研發(fā)“定制型AI+制造”系統(tǒng)，進一步滿足不同行業(yè)的個性化需要。
(二)面向服務(wù)業(yè)打造“AI+開放平臺”
1。面向傳統(tǒng)商貿(mào)業(yè)，打造AI+消費平臺。
上海有百聯(lián)集團(商貿(mào))、光明集團(食品)、申通集團(交通)等消費企業(yè)，它們的業(yè)務(wù)盤子大、消費群體規(guī)模大，亟待通過智能化合作打造AI+消費平臺，提升行業(yè)競爭力和企業(yè)創(chuàng)新力。例如，百聯(lián)集團等傳統(tǒng)商貿(mào)企業(yè)，面臨著互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)、新零售等一系列挑戰(zhàn)，企業(yè)成長乏力。通過與AI企業(yè)合作，可提升其行業(yè)競爭力和企業(yè)創(chuàng)新力。明略科技集團等人工智能龍頭企業(yè)，擁有國家新一代AI開發(fā)創(chuàng)新平臺，通過和傳統(tǒng)零售大企業(yè)的合作，可生成整體行業(yè)智能化的解決方案。
2。面向交通運輸業(yè)，打造AI+交通平臺。
地鐵、機場和公交系統(tǒng)每天面對數(shù)以百萬計的乘客，面臨著安檢、安防、旅客流向管理和人群疏散等諸多方面的挑戰(zhàn)。AI頭部企業(yè)可基于智慧交通、智慧城市等的建設(shè)，開發(fā)“AI+交通平臺”。另外，無人駕駛技術(shù)不僅可以面對普通消費者，還可在軌道交通、快遞、清潔等多個行業(yè)領(lǐng)域開展規(guī)模化運用。
3。面向衛(wèi)生健康業(yè)，打造AI+醫(yī)療平臺。
上海共有365家醫(yī)院，但仍面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊張的難題。拓展AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是未來的主流方向之一，不僅能夠提高醫(yī)療資源的使用水平和效率，還能夠在民生、社會福利方面起到巨大作用。可以鼓勵A(yù)I企業(yè)大力發(fā)展“AI+醫(yī)療平臺”，通過在線診斷、在線手術(shù)以及線上培訓(xùn)等方式提升整體醫(yī)療水平，推動AI在醫(yī)藥、醫(yī)療器械、醫(yī)院管理等方面的應(yīng)用。
上海推動行業(yè)智能化及AI產(chǎn)業(yè)化的政策建議
(一)以智能化賦能行業(yè)為突破口，大力培育AI頭部企業(yè)
信息化革命的幾個關(guān)鍵節(jié)點都催生出一批行業(yè)巨頭。如“信息化”樹立了美國的信息霸權(quán)地位，并建立了IOE(IBM、Oracle、EMC)帝國，其標準化的產(chǎn)品和全球化的市場幾乎壟斷了全球信息化的進程。隨后的“網(wǎng)絡(luò)化”催生了中美寡頭，中美瓜分互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展機遇，如美國的GAF(谷歌、亞馬遜和臉書)，中國的BAT和在移動互聯(lián)網(wǎng)階段的TMD(頭條、美團、滴滴)。如今，AI時代即將到來，上海應(yīng)當抓住機遇，從行業(yè)智能化入手，有意識地培養(yǎng)自己的巨頭企業(yè)。
(二)建立“上海AI+行業(yè)合作伙伴計劃”，推進大型公共計算資源平臺建設(shè)
建議上海鼓勵A(yù)I領(lǐng)域的核心技術(shù)提供商，與傳統(tǒng)行業(yè)中的骨干企業(yè)，建立長期穩(wěn)定的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。同時，在重點領(lǐng)域開展應(yīng)用試點示范，促進各個行業(yè)采用AI技術(shù)對企業(yè)進行智能化改造，在已有的合作和范例基礎(chǔ)上，進一步擴大合作的深度和范圍，并設(shè)立工作專家組進行跟蹤、引導(dǎo)、監(jiān)控、調(diào)整。另外，建議上海建立大型的公共計算資源平臺，設(shè)立有效的算力資源共享機制，對資源進行高效分配，通過算力共享減輕企業(yè)在算力上的成本投入，減少重復(fù)建設(shè)的資源浪費。
(三)形成企業(yè)示范高地，加大上海AI品牌輸出
在培育AI行業(yè)龍頭與骨干企業(yè)“結(jié)對子”的基礎(chǔ)上，形成批量化的企業(yè)示范高地，形成“上海模式”，向全國推廣。同時，要加大上海AI品牌的輸出。可以依托世界AI大會、浦江科技創(chuàng)新論壇等重大科技創(chuàng)新論壇品牌，不斷向周邊區(qū)域輻射，通過新興科技傳播手段，利用短視頻、直播等多種方式提升上海在AI領(lǐng)域的影響力和“顯示度”，促進創(chuàng)新資源匯聚和各類人才柔性流動，打造AI的“上海名片”。
(四)促進復(fù)合型人才培養(yǎng)，加大力度吸引海外高端人才回流
高端復(fù)合型人才是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。當前AI企業(yè)的發(fā)展迅速，而其他行業(yè)國企的智能化進程卻比較緩慢，在兩者的交叉領(lǐng)域，卻大量缺乏具備雙重背景的復(fù)合型人才。因此要積極推進高校、研究機構(gòu)和企業(yè)合作，通過開展高端在職管理人員培訓(xùn)等方式，創(chuàng)新培養(yǎng)模式和教育方式，促進跨學科、跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才培養(yǎng)。
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