出門忘記帶錢包，“刷臉”就能取現(xiàn)和支付;網(wǎng)購的物品，“刷臉”便可以開箱取貨;上下班擠地鐵，“刷臉”就可以順利過安檢……這樣的場景已經(jīng)開始在部分城市落地，同時也成為了人工智能改造生活的鮮活案例。

在產(chǎn)業(yè)智能化的大背景下，人臉識別+AI的商業(yè)化必然是業(yè)界關(guān)注的焦點。而AI技術(shù)能否普適更多的生活場景，經(jīng)過行業(yè)智能改造后，人臉識別需要在哪些方面進(jìn)行提升?5月23日，虹軟在成都對外發(fā)布了Arc FaceGo人臉識別應(yīng)用套件、IR活體檢測等多款產(chǎn)品，展示了其AI開放平臺的快速產(chǎn)品化能力。

目前，市面上加載人工智能的人臉識別技術(shù)也正處于爆發(fā)階段。以百度為例，此前就宣布大幅調(diào)整人臉識別商用接口模式。對于人臉應(yīng)用并發(fā)量不高的中小企業(yè)，基本免費配置。百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平曾表示，百度希望把人臉識別等看起來非常高大上、非常高深的技術(shù)真正平民化，讓所有的合作伙伴都能用上它，進(jìn)而做出更多產(chǎn)品和創(chuàng)新。

此外，以商湯、曠世等為代表的公司在下游產(chǎn)業(yè)鏈上，也紛紛瞄準(zhǔn)人臉識別商用市場。前者在開發(fā)出超輕薄設(shè)計的新一代SensePass工業(yè)級可視人臉識別門禁機，支持2萬離線人臉庫及0.3秒快速識別;后者在也在智能手機3D人臉識、抓逃、樓宇人臉識別門禁等領(lǐng)域與友商展開激烈角逐。

虹軟副總裁祝麗蓉表示，中小企業(yè)在落地AI時，更側(cè)重應(yīng)用層及商業(yè)邏輯，對研發(fā)基礎(chǔ)核心算法迫切需要外部賦能。而通過原始積累的大量原創(chuàng)的視覺AI底層算法，開發(fā)出來的產(chǎn)品將有助于開發(fā)者快速完成硬件選型、編程開發(fā)，降低研發(fā)與測試階段的成本，支撐AI商業(yè)化落地創(chuàng)新。

“隨著人工智能的逐漸成熟，它的核心焦點已從此前的技術(shù)、資本，開始轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)化落地之上。”

西南交通大學(xué)人工智能研究院副院長李天瑞認(rèn)為，AI要發(fā)揮真正的商業(yè)價值，就需要與實體經(jīng)濟的深度融合，就目前來看，視覺就具備人工智能落地商業(yè)場景的基本要素，視覺生態(tài)具備等大量數(shù)據(jù)，為人工智能的應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)。

實際上，越來越多AI產(chǎn)品逐漸商業(yè)化落地，人工智能應(yīng)用極其廣闊的特性開始逐漸顯露。有數(shù)據(jù)顯示，2018年全球人工智能市場規(guī)模有1175億美元，2019年規(guī)模預(yù)計將達(dá)1900億美元，并仍保持60%的高速增長。人臉識別是目前商業(yè)應(yīng)用最成熟、最廣泛的人工智能技術(shù)之一，自然成為了各開發(fā)者、企業(yè)接入AI能力的首選。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，“人臉識別+AI”的市場正在探索中開啟，未來伴隨5 G商用的落地，憑借人工智能視覺場景的廣泛運用，計算機視覺將有望發(fā)展成為智能時代的標(biāo)配。但就目前發(fā)展現(xiàn)狀，整個市場仍需強大的推力，來突破人臉識別在智能技術(shù)和市場應(yīng)用之間的阻隔，以普適更多的未來生活場景。

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