3月25日，博鰲亞洲論壇聯(lián)合德勤發(fā)布《博鰲亞洲論壇2019年年會會前報告》，報告指出，“自1956年初次面世以來，人工智能的發(fā)展進程歷經(jīng)了半個多世紀的起伏更迭。隨著時間推移，人工智能技術(shù)在過去5-10年快速發(fā)展并再次迎來爆發(fā)。自2015年開始的這次爆發(fā)式增長不同于以往，新時代的人工智能開始進入商業(yè)化應(yīng)用。”
來自Gartner和德勤的數(shù)據(jù)顯示，截至2018年，全球人工智能市場規(guī)模已經(jīng)達到1175億美元，增速高達70%，預(yù)計2019年規(guī)模將達到達到1900美元，仍保持60%的高速增長。
“人工智能將提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認識到人工智能在經(jīng)濟和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動上涉足人工智能。據(jù)Gartner預(yù)測，到2025年全球人工智能市場規(guī)模將超過5萬億美元。”上述報告預(yù)測。
報告指出，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，已成為人工智能發(fā)展最迅速的國家之一，2018年中國人工智能市場規(guī)模位于全球第一梯隊。其背后的驅(qū)動力主要來自計算力的顯著提升、多方位的政策支持、大規(guī)模多頻次的投資以及用戶對智能化生活的需求。
中國人工智能發(fā)展明顯區(qū)別于其他國家的一點在于其應(yīng)用十分廣泛，已經(jīng)在眾多領(lǐng)域進行開發(fā)與應(yīng)用，并作為底層基礎(chǔ)技術(shù)對原有技術(shù)進行優(yōu)化，使其更加智能化，滿足不同用戶的個性化需求，因而該技術(shù)將對傳統(tǒng)各行業(yè)生態(tài)圈產(chǎn)生影響。
與此同時，德勤結(jié)合行業(yè)深度觀察和代表性企業(yè)訪談，發(fā)現(xiàn)中國人工智能商業(yè)化應(yīng)用發(fā)展具備以下十大特點及趨勢:
1.技術(shù)能力方面，中國企業(yè)價值鏈布局側(cè)重技術(shù)層和應(yīng)用層，對需要長周期的基礎(chǔ)層關(guān)注度較小。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層(芯片、算法框架)、技術(shù)層(計算機視覺、自然語義理解、語音識別、機器學(xué)習)和應(yīng)用層(垂直行業(yè)及精確場景)。中國企業(yè)布局比較偏好技術(shù)相對成熟、應(yīng)用場景清晰的領(lǐng)域，對芯片關(guān)注度小。瞄準AI專用芯片或?qū)橹袊髽I(yè)另辟蹊徑。
2.科技巨頭生態(tài)鏈博弈正在展開，創(chuàng)業(yè)企業(yè)則積極發(fā)力垂直行業(yè)解決方案，深耕巨頭的數(shù)據(jù)洼地，打造護城河。科技巨頭構(gòu)建生態(tài)鏈，已經(jīng)占據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)優(yōu)勢。創(chuàng)業(yè)企業(yè)僅靠技術(shù)輸出將很難與巨頭抗衡，更多的創(chuàng)業(yè)企業(yè)將發(fā)力深耕巨頭的數(shù)據(jù)洼地(金融、政府事務(wù)、醫(yī)療、交通、制造業(yè)等)切入行業(yè)痛點，提供解決方案，探索商業(yè)模式。
3.政策與資本雙重驅(qū)動推動人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域間競賽，北上深領(lǐng)跑全國。京津冀、珠三角、長三角以及西部川渝地區(qū)成為人工智能企業(yè)聚集地區(qū)北京、上海、深圳牢牢占據(jù)人工智能城市實力第一梯隊的位置，廣州的大型企業(yè)與初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量較少，杭州主要依靠阿里巴巴，因而屬于第二梯隊，重慶則受到技術(shù)與人才基礎(chǔ)限制處于第三梯隊。
全國各地人工智能企業(yè)數(shù)量。
4.各地政府以建設(shè)產(chǎn)業(yè)園的方式發(fā)揮人工智能產(chǎn)業(yè)在推動新舊動能轉(zhuǎn)換中的作用。人工智能產(chǎn)業(yè)園呈現(xiàn)多點開花、依托原有高科技產(chǎn)業(yè)園以及與原有園區(qū)企業(yè)產(chǎn)生聯(lián)動效應(yīng)的特點。其中廣東人工智能產(chǎn)業(yè)園最多，達到7個。但由于建設(shè)速度過快，園區(qū)也出現(xiàn)了空心化與入オ缺口的問題。
各地人工智能產(chǎn)業(yè)園數(shù)量。
5.在數(shù)字政府領(lǐng)域，政府端是目前人工智能切入智慧政務(wù)和公共安全應(yīng)用場景的主要渠道，早期進入的企業(yè)逐步建立行業(yè)壁壘，未來需要解決數(shù)據(jù)割裂問題以獲得長足發(fā)展。各地政府的工作內(nèi)容及目標有所差異，因而企業(yè)提供的解決方案并非是完全標準化的，需要根據(jù)實際情況進行定制化服務(wù)。由于政府一般對于合作企業(yè)要求較高，行業(yè)進入門檻提高，強者恒強趨勢明顯。
6.在金融領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用最為深入，應(yīng)用場景逐步由以交易安全為主向變革金融經(jīng)營全過程擴展。傳統(tǒng)金融機構(gòu)與科技企業(yè)進行合作推進人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用，改變了金融服務(wù)行業(yè)的規(guī)則，提升金融機構(gòu)商業(yè)效能，在向長尾客戶提供定制化產(chǎn)品的同時降低金融風險。
7.在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用發(fā)展快速，但急需建立標準化的人工智能產(chǎn)品市場準入機制并加強醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。人工智能的出現(xiàn)將幫助醫(yī)療行業(yè)解決醫(yī)療資源的短缺和分配不均的眾多民生問題。但由于關(guān)乎人的生命健康，醫(yī)療又是一個受管制較嚴的行業(yè)。人工智能能否如預(yù)期廣泛應(yīng)用，還將取決于產(chǎn)品商業(yè)化過程中如何制定醫(yī)療和數(shù)據(jù)監(jiān)管標準。
8.在出行領(lǐng)域，以無人駕駛技術(shù)為主導(dǎo)的汽車行業(yè)將迎來產(chǎn)業(yè)鏈的革新。傳統(tǒng)車企的生產(chǎn)、渠道和銷售模式將被新興的商業(yè)模式所替代。新興的無人駕駛解決方案技術(shù)公司和傳統(tǒng)車企的行業(yè)邊界將被打破。隨著共享汽車概念的興起。無人駕駛技術(shù)下的共享出行將替代傳統(tǒng)的私家車的概念。隨著無人駕駛行業(yè)的規(guī)范和標準的制定，將衍生出更加安全和快捷的無人貨運和物流等新興的行業(yè)。
9.在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用潛力被低估，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源未被充分利用。制造業(yè)專業(yè)性強，解決方案的復(fù)雜性和定制化要求高，所以人工智能目前主要應(yīng)用在產(chǎn)品質(zhì)檢分揀和預(yù)測性維護等易于復(fù)制和推廣的領(lǐng)域。然而，生產(chǎn)設(shè)備產(chǎn)生的大量可靠，穩(wěn)定、持續(xù)更新的數(shù)據(jù)尚未被充分利用，這些數(shù)據(jù)可以為人工智能公司提供優(yōu)質(zhì)的機器學(xué)習樣本，解決制造過程中的實際問題。
10.在零售領(lǐng)域，應(yīng)用場景從個別走向聚合，傳統(tǒng)零售企業(yè)與創(chuàng)業(yè)企業(yè)結(jié)成伙伴關(guān)系，圍繞人、貨、場、鏈搭建應(yīng)用場景。人工智能在各個零售環(huán)節(jié)多點開花，應(yīng)用場景碎片化并進入大規(guī)模實驗期。傳統(tǒng)零售企業(yè)開始布局人工智能，將與科技巨頭在應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域同臺競技，意味著零售商將更加積極與創(chuàng)業(yè)公司建立伙伴關(guān)系。
“盡管中國人工智能技術(shù)的發(fā)展處于世界領(lǐng)先地位，但我們也應(yīng)清晰的認識到中國處于人工智能發(fā)展初期，雖然在部分技術(shù)和快速應(yīng)用上具備了一定的競爭力，但是基礎(chǔ)層技術(shù)的薄弱仍然是牽制中國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵制約因素，同時還面臨標準落地難、法律法規(guī)不完善以及人才缺乏的挑戰(zhàn)”，上述報告指出。
采寫：南都記者 馬寧寧 卜羽勤
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