近年來，隨著我國經濟社會的快速發展，對物體的快速識別、信息采集等產生了巨大的需求。在這種情況下，自動識別技術應運而生。

自動識別技術(AutomaticIdentificationandDataCapture)就是應用一定的識別裝置，通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動，自動地獲取被識別物品的相關信息，并提供給后臺的計算機處理系統來完成相關后續處理的一種技術。自動識別技術將計算機、光、電、通信和網絡技術融為一體，與互聯網、移動通信等技術相結合，實現了全球范圍內物品的跟蹤與信息的共享，從而給物體賦予智能，實現人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。

自動識別技術覆蓋的范疇相當廣泛，大致可以分為語音識別、圖像識別、光學字符識別、生物識別以及磁卡、IC卡、條形碼、RFID等識別技術。其中，各類型識別技術又可以分為更細的識別技術類型。如：生物識別中可分為指紋識別、基因識別、面部識別、視網膜識別等多種技術類型。

資料來源：中商產業研究院整理

隨著人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強度大，而且數據誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢?答案是以計算機和通信技術為基礎的自動識別技術。自動識別技術在國外發展較早也較快，尤其是發達國家具有較為先進成熟的自動識別系統，而我國在2010年左右也實現了自動識別技術的產業化。例如，目前比較火的生物識別——人臉識別技術其應用非常的廣泛。如公安領域的出入境邊檢、刑偵等，交通領域的機場、火車站、汽車站等場景，教育行業的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。

人臉識別產業鏈上游為基礎層，包括人工智能芯片、算法技術和數據集;中游由視頻人臉識別、圖片人臉識別和數據庫對比檢驗等技術層構成，中游企業的主要產品為嵌入式人臉識別軟件以及一站式解決方案的提供，中游的相關技術大體包括人臉檢測、活體檢測、人臉識別、視頻對象提取與分析等技術;下游則是具體的場景應用，即應用方案、消費類終端或服務等。

資料來源：中商產業研究院整理

近年來，人工智能在國內狂飆突進，科技巨頭扎堆布局，越來越多的產業資本也開始關注人臉識別，人臉識別等自動識別技術漸成趨勢。人臉識別技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業的應用。2015年以來，國家持續出臺利好政策，推動了人臉識別在金融、安防、醫療等領域的應用，為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。據中商產業研究院數據顯示，2018年中國人臉識別行業市場規模近30億元，隨著人臉識別技術在各行業應用滲透的不斷深入，預計2020年中國人臉識別市場規模將突破40億元。

數據來源：中商產業研究院數據庫

從當前識別技術產業的地域布局來看，識別技術產業的上市企業多分布在東部沿海地區。其中，生物識別技術和智能電子識別設備的上市企業主要分布在廣東、江蘇、浙江、上海為主。廣東省分布的企業數量最多，達到了10家。

資料來源：中商產業研究院

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