2月13日凌晨，南昌鐵路局福州動車段福州南動車所調度室。

“動車組01車閘片開口銷疑似折斷，請立即檢查。”在燈火通明的指揮中心，依據AI檢測系統大數據信息，工作人員謝人昌拿起對講機，安排動車組檢修工作。

“收到!正在處理。”百米開外的檢修庫，機械師王超回復。

動車白天在外“出差”，晚上回來“體檢”。以往，王超拿著檢點錘，打著手電筒，對動車各個部件逐一檢查，憑借經驗查找“線索”，排除故障，效率較低

“現在，通過我手上的AI檢測系統攝像終端，室內工作人員通過傳送的圖片進行‘找茬’，系統‘大腦’也能自動識別數據”，正在動車車底檢修的王超比劃著手勢，“說白了，就是同時為動車‘體檢’，輔助我們現場人員檢查作業更加精準，如同上了‘雙保險’”。

中央處理器是AI檢測系統的“最強大腦”。每趟動車組的“健康”狀態，都通過攝像終端傳送過來，計算機將采集到的圖像進行智能對比分析，準確判定出動車組上的螺栓、輪對以及制動盤等部件是否存在故障。

“我們通過科研創新，將最先進的AI算法‘嫁接’到動車組檢修工作當中，開創‘AI來找茬’的先河，作為全國首套動車組AI檢測系統，就是要充分利用科技手段來輔助人工作業，保障動車運行安全。”在“大數據”電腦前，謝人昌自豪地說。

由于AI檢測系統可保證圖片數據的一致性，因此能夠消除檢修人員水平不同帶來的作業差異，準確地為動車“問診把脈”，有效地保障動車“健康”狀態。

“龐大數據量的報警案例信息在這里匯總，形成故障判斷樹形圖。”謝人昌盯著顯示屏，輕輕點擊著鼠標。“哪個‘部位’易出故障，哪個‘部位’需要更換，電路是否正常，這些全方位的‘圖樣’都纖毫畢現。”

今年春運，福州動車段首次試用動車組AI檢測系統，有效提升了動車組運用檢修安全保障系數，也填補了國內動車組科技檢修的空白。后期，該系統還將不斷完善數據，提升安全保障能力。(矯陽)

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