日前，“全球AI+智適應(yīng)教育峰會”在北京舉行。本次峰會由雷鋒網(wǎng)聯(lián)合IEEE(美國電氣電子工程師學(xué)會)教育工程和自適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組及乂學(xué)教育松鼠AI共同舉辦，匯聚國內(nèi)外頂尖陣容探討AI智適應(yīng)教育熱點(diǎn)話題。
當(dāng)前AI 自適應(yīng)學(xué)習(xí)是目前產(chǎn)學(xué)研三界關(guān)注度最高的話題。此次峰會邀請到美國三院院士、機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗 Michael Jordan，全球公認(rèn)機(jī)器學(xué)習(xí)之父 Tom Mitchell，斯坦福國際研究院(SRI)副總裁 Robert Pearlstein、美國大學(xué)入學(xué)考試機(jī)構(gòu) ACT 學(xué)習(xí)方案組高級研究科學(xué)家 Michael Yudelson 等頂尖學(xué)者和企業(yè)界代表共話AI智能教育未來。
美國三院院士、機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗 Michael Jordan在會上表示：“我們發(fā)展AI，并不是要復(fù)制人的智能，而是要建立一個(gè)新的智能系統(tǒng)，這種系統(tǒng)不是要取代人類而是要讓我們以一種新的方式變得更加智慧。”他認(rèn)為，目前“機(jī)器學(xué)習(xí)”“數(shù)據(jù)科學(xué)”“人工智能”都是這樣一些概念是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相結(jié)合起來，不同的人會有不同的使用，但關(guān)鍵是要有數(shù)據(jù)分析，更多的是在模仿人類。而在過去40年間真正發(fā)生的是智能增強(qiáng)，包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、搜索引擎、自然語言翻譯、推薦系統(tǒng)等，變得越來越智能，這些都屬于增強(qiáng)的技術(shù)。
全球公認(rèn)機(jī)器學(xué)習(xí)之父 Tom Mitchell發(fā)言時(shí)表示，這 10 年對自適應(yīng)教學(xué)來說是最好的 10 年，因?yàn)槲覀冮_始看到技術(shù)變得成熟，越來越多的公司開始運(yùn)用這些技術(shù)，我相信本次會議將是這個(gè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在談到于人工智能可以如何與自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)生聯(lián)系時(shí)，他說：“在自適應(yīng)體系中，老師會不斷地評估學(xué)生的能力、發(fā)現(xiàn)他們的不足點(diǎn)、給他們設(shè)立目標(biāo)、發(fā)掘他們的學(xué)習(xí)需求，甚至根據(jù)他們的學(xué)習(xí)速度來提供更好的建議。我們發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有系統(tǒng)開始在做這件事情，然而都處于早期階段，我們接下來的工作重點(diǎn)應(yīng)該更多放在系統(tǒng)改善上。未來機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，將成為自適應(yīng)學(xué)習(xí)的驅(qū)動式技術(shù)。同時(shí)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)在過去 5 年取得了很大的進(jìn)展，過程中產(chǎn)生了很多富有變化兼具個(gè)性化的模型。在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究人員來看，這些沉淀下來的抽樣方法、算法選擇、數(shù)據(jù)選擇，對于發(fā)展AI + 教育而言是個(gè)寶藏。”
他認(rèn)為，這是對自適應(yīng)教育來說最好的一個(gè)時(shí)代，人工智能會是這個(gè)時(shí)代的主要驅(qū)動力，將方方面面改變數(shù)據(jù)的本質(zhì)，我們會收集到非常多人與電腦之間的互動性數(shù)據(jù)，這些都可以應(yīng)用到對話式學(xué)習(xí)上。過去我們會覺得教育是老師和學(xué)生之間的事情，現(xiàn)在我覺得是老師、學(xué)生和電腦之間三方的事情。中國在此擁有獨(dú)一無二的優(yōu)勢，有望在 AI 教育領(lǐng)域成為世界的領(lǐng)航者，能夠向其他國家展示如何運(yùn)用這方面的知識。
來自乂學(xué)教育松鼠AI的栗浩洋在會上發(fā)表了AI將全知全能、見微知著、無窮算力、自我進(jìn)化的四大特點(diǎn)并將改變各行各業(yè)的觀點(diǎn)。他認(rèn)為在內(nèi)容行業(yè)，Netflix收集海量數(shù)據(jù)，通過算法針對某一幀畫面進(jìn)行內(nèi)容分析，使得1.7億用戶有1.17億個(gè)Netflix;在金融領(lǐng)域，AI能夠持續(xù)不斷分析美國掛牌股票，每天處理大約100萬則企業(yè)公告，季度財(cái)報(bào)以及新聞等，全年無休，AI股神已經(jīng)能夠超越巴菲特創(chuàng)造的股壇奇跡;在翻譯領(lǐng)域，AI翻譯機(jī)能夠持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷提升翻譯效果;微軟小冰已經(jīng)學(xué)會寫詩、唱歌;AlphaGoZero擊敗人類頂尖旗手。
而乂學(xué)教育松鼠AI也具備以上特點(diǎn)，將AI在各行各業(yè)的成就都應(yīng)用在改變教育之上。乂學(xué)教育松鼠AI具備納米級知識點(diǎn)拆分體系，能夠僅通過少量試題就能快速、精準(zhǔn)地診斷出學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握情況，有針對性地推薦學(xué)習(xí)和檢測試題，幫助學(xué)生以最快的方式攻克所有知識點(diǎn)。
栗浩洋表示，在傳統(tǒng)教育里會有學(xué)霸和學(xué)苗的區(qū)分。在松鼠AI系統(tǒng)測試中發(fā)現(xiàn)，針對某一個(gè)新知識，學(xué)霸存在2個(gè)薄弱知識點(diǎn)，學(xué)苗存在7個(gè)薄弱知識點(diǎn)。不過松鼠AI也會發(fā)現(xiàn)，在一些難的知識點(diǎn)上，學(xué)苗反而比學(xué)霸掌握得更好。松鼠AI能發(fā)現(xiàn)每個(gè)人都有不同的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，給出針對性的學(xué)習(xí)方法，只要方法得當(dāng)，學(xué)苗也可以比學(xué)霸更快掌握新的知識點(diǎn)或者攻克難點(diǎn)。
展望教育未來，栗浩洋認(rèn)為人類教育的知識量已經(jīng)發(fā)生了指數(shù)級的增長，以前學(xué)習(xí)四書五經(jīng)，現(xiàn)在則要學(xué)習(xí)二三十個(gè)學(xué)科。過去，通過教育能培養(yǎng)出幾十個(gè)精英，現(xiàn)在能培養(yǎng)出幾十萬個(gè)精英，而通過AI未來能培養(yǎng)出幾億個(gè)精英。未來AI會代替老師嗎?絕對不會，但是不會運(yùn)用AI的老師注定會被歷史所淘汰。
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