在晨曦初綻的智慧城市中，時空AI技術正以看不見的“數字神經網絡”編織著城市的動態脈搏。在通勤高峰期，系統通過分析過去幾年同期車流時間序列數據，提前15分鐘預測出多個主干道的擁堵節點，與智能信號燈協同調整路面通行節奏；在城市的地質監測站，安裝在斷層帶的傳感器陣列正將土壤位移的毫米級變化轉化為時間序列曲線，AI模型通過捕捉這些數據的異常波動，比傳統預警系統提前40分鐘發出滑坡等自然災害警報，為居民撐起“數字安全結界”；在城市規劃局，系統基于人口遷徙的時間序列模型與衛星遙感數據，在電子沙盤上預演20年后的城區擴展形態，讓新建筑的選址既契合未來人口增長曲線和用地需求，又避開不利因素。

從毫秒級的交通信號調控到數十年的城市發展推演，時空AI正用時間序列預測的“金線”，將空間維度的海量數據穿珠成鏈，在智慧城市、災害預警、公共服務、資源調度等領域編織一張精準預知未來的“數字之網”。這項技術不僅讓城市運行更高效、生活更安全，還重新定義了人類與時空的關系——當每一項數據的過去、現在與未來都能被智能系統精準建模，我們正站在一個“可計算的時空”新紀元入口，而時間序列預測正是打開這扇大門的核心鑰匙。近十年來，中國憑借政策賦能、技術攻堅與場景創新的三重驅動，在時空AI領域完成了從跟跑到領跑的華麗轉身，構建起具有自主知識產權的技術體系與產業生態。在這一過程中涌現出了眾多關鍵性的科研者與技術專家，推動了中國時空AI技術的不斷發展。在這些人之中，比較有代表性的人物就是路新江。

2010年初，當美國硅谷還在熱議"時空數據"概念時，路新江還在攻讀計算機科學與技術專業博士學位，他憑借自己的前瞻視角和專業積累，先后在國際頂級期刊和學術會議發表多篇論文闡述人工智能及時空AI方面的創新觀點，在學術界引起巨大反響。他發表的論文內容涉及加密互聯網流量分析、生成式時間序列預測及基于人類移動模式的POI需求模型的研究等領域，不僅推動了全球領域的技術進步，還獲得了專業上的高度認可。路新江也因此入選了AI2000全球最具影響力學者榜單，彰顯他在AI學術界的權威地位。從學術研究開始，路新江已經開啟了繪制技術發展的藍圖。

從2018年起，路新江開啟了他的職業生涯，此時也正值中國時空AI領域高速發展階段，技術創新在彼時呈現井噴態勢，而路新江從技術研發及應用的角度依然稱得上是行業的領軍人物。基于路新江多年的研究，他認為中國在人工智能領域面臨的主要技術瓶頸是由于人工智能應用不足導致傳統行業轉型困難，基礎算法的創新性研究滯后難以支持前沿應用場景的發展，數據孤島限制了技術創新。面對這些問題，路新江注意到現有的主流方法如ARIMA和LSTM主要依賴歷史數據進行預測，難以處理突發事件告饒和多變量耦合效應，工業應用中的平均預測誤差率為15%-20%；傳統模型多為“黑箱”，無法解釋特征貢獻度，影響了能源調度、供應鏈管理等關鍵領域的AI應用。為此，他開創性地提出了生成式時序預測方法——D3VAE框架，結合能量模型（EBM）和變分自編碼器，首創“生成式時序預測”范式。這一方法首次幫助人們清晰地理解了每個復雜數據中的特征對結果的影響，不僅限于預測未來趨勢，還能揭示這些預測背后的邏輯，有效提升了人工智能在時序預測任務中的性能，為解決復雜業務場景中的預測難題提供了新的思路與方法。路新江告訴記者，技術的進步需要直擊行業痛點并重構行業邏輯。

同時，針對結構化數據與自然語言的交互難題，路新江提出了基于大語言模型LLM的Table-to-Text生成方法，并創新性地引用了文本重寫機制。為解決表格預料不足的也解難題提供了通用范式，極大地推動了自然語言處理技術在結構化數據處理中的應用。基于此，他在雄安大數據報告中采用先進的分析方法，深入挖掘與分析了雄安新區的地理空間和社會經濟數據，為新區的規劃建設、產業布局和人口發展等提供了極具價值的決策建議。例如，通過分析土地利用現狀與未來發展需求，為城市空間規劃提供了科學用地布局方案；通過預測產業發展趨勢，為新區產業招商與培育提供了精準的方向指引。他的工作成果為雄安新區打造了綠色、智能、創新的未來之城貢獻了力量，并為其他城市的數字化建設和發展提供了可借鑒的模式與經驗。

為解決自然語言交互的需求，他提出了LLM-Agent，研發出了地圖場景的自主智能體技術。2022年，路新江參與開發了AI原生地圖助手。他告訴記者，通過構建的基于LLM自主智能體的記憶優化和并發動作執行的新型框架，對CoT思維鏈進行優化，有效減少了大模型的推理調用頻次，顯著提升了用戶與地圖交互的流暢性與實時性。這一產品的推出，徹底改變了用戶與地圖的交互方式，用戶只需通過和地圖對話，便能輕松獲取各類出行信息、規劃最優路線、預訂酒店餐廳等，實現了從傳統操作模式到智能交互模式的轉變。

在這之后，他自主研發了BVAE模型和特征解耦機制，成功創建了全球首個可解釋的時序預測系統。路新江告訴記者，在工業場景中，決策的可信度至關重要，而現有的時序預測系統在可解釋性方面存在明顯不足。這個系統利用大語言模型將表格里的數據轉化為口語化進行描述，并通過文本重寫的機制優化生成的結果，僅需10%的標注數據即可適配新場景。極大地提升了決策的科學性與可靠性，為工業領域的智能化發展提供了有力支撐。路新江這項技術成功應用于真實的風力發電場景中。通過時空AI技術他實現了風能資源的精準測算與長期預測，并構建了新能源與煤電協同調度優化模型，顯著提升了電力系統的穩定性和可靠性。

除此之外，路新江還參與了PaddleSpatial工具的開發，為地理信息學、城市規劃學等領域提供了算法模型和計算工具。該工具自2021年發布以來，顯著提升了區域切分算法的精度，為地理信息學、城市規劃學、計算機交叉學科背景的用戶提供了靈活便利的模型和工具，促進了時空AI技術在更多領域的廣泛應用與發展。隨著數字化與智能化的深度融合，時空AI正以前所未有的態勢重塑多個領域的發展格局。從智能交通到能源管理，從智慧城市建設到地理信息服務，時空AI的應用廣泛，為解決許多復雜的現實問題提供了創新方案。這些飛速發展，都離不開路新江這樣的行業領軍人物。他憑借深厚的算法技術功底、卓越的創新能力以及對技術應用的前瞻性視野，推動了技術不斷向前邁進，成功將前沿技術轉化為實際生產力，為多個行業帶來了革新性的變化。

作為時空AI領域的領軍人物，路新江在學術研究、算法創新以及多領域應用等方面取得了令人矚目的成就。從2018年至今，路新江已獲得了時空AI領域超20項中國發明專利和近10項項美國發明專利。他獨創多項人工智能方面算法及框架模型，應用到多個大型實際項目中，創造了巨大的經濟價值與社會效益。另外，他參加多項行業頂級學術會議，作為特約嘉賓進行時空AI方面專題演講，將自己的科研及實踐經驗分享給更多的同行。憑借杰出的科研創新能力、持續精進的精神和強大的社會責任感，路新江堪稱行業楷模和技術革新的推動者。在未來，相信路新江會引領行業邁向更加輝煌的明天，為全球科技進步和社會發展作出更多貢獻。

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