2月28日,跬智信息(Kyligence)宣布全新推出國產化云原生數據底座開源項目玄武(XUANWU),以助力企業加速數據平臺上云,并實現國產化升級。玄武(XUANWU)是在容器化技術上形成的新一代云原生大數據底座,旨在提供一套整體的、標準化的解決方案,使企業快速、高效應用數據存儲、計算、數倉建模和元數據治理服務,從而在云原生環境下構建和管理高可靠、高性能、可擴展和安全的數據基礎設施。同時,該項目正式組建開源社區,并將基于國際開源社區的規則進行經營。
跬智信息(Kyligence)由首個來自中國的 Apache 頂級開源項目 Apache Kylin 核心團隊成立,是領先的大數據分析和指標平臺供應商,擁有自主可控的核心技術和知識產權,已成功助力多家國有銀行、保險、制造等企業實現數據平臺上云和國產化升級。玄武(XUANWU)基于跬智信息(Kyligence) 在數據和云原生技術領域的豐富實踐與積累,以簡化云原生數據棧架構復雜度。該項目以 Spark 為統一的計算引擎,以湖倉為統一的存儲核心,全面兼容國產化軟硬件體系。相比原生 Spark,其性能可提升數倍,并節約近 40% 的 IT 成本。
玄武(XUANWU)包含低代碼開發平臺白澤(Byzer)、向量化執行引擎 Gluten、資源和服務管理控制臺 XUANWU Manager 三大模塊,具備以下能力與優勢:
Kyligence 云原生數據底座玄武(XUANWU)功能架構圖
快速安裝,一行命令完成 Kubernetes 上的安裝,30 分鐘開始體驗云原生的數據能力
一鍵運行 TPC-H 基準測試,云原生的 SparkSQL 相比 Hadoop 提速約 20%
一鍵體驗彈性伸縮,快速響應業務變化,精準應對潮汐峰谷
在低代碼平臺上體驗 AI 機器學習,滿足從數據準備、模型訓練、到模型發布的全鏈路需求
目前該項目已在多家金融企業場景中投入使用。以某金融機構為例,其數據平臺 IT 部門希望提升數倉平臺對資源的利用率,縮短數據加工時間和查詢時間,從而較為輕松地應對流量峰谷,且實現對國產化軟硬件的兼容。Hadoop HDFS、MapReduce 和 YARN 與容器技術和對象存儲結合并不存在優勢,經過以金融生產場景的初步測評,云原生架構的玄武(XUANWU)已表現出明顯的效果和價值:
整體 IT 資源利用率提升 20-50%,主要受益于底層的統一計算和存儲,資源能在企業更大范圍內靈活調配
整體計算性能提升約 20%,主要受益于存算分離架構,計算任務更有彈性的分布在更多計算節點并高速完成
系統運維成本大幅降低,主要受益于近乎無限的擴容能力和多系統融合的統一底座優勢
國產化、自主可控的技術實現
跬智信息(Kyligence)聯合創始人兼 CTO 李揚表示:“越來越多的用戶愿意接受把較為傳統的 Hadoop 數據棧升級到以云原生技術為主的技術棧,跬智信息(Kyligence)將繼續利用自身在大數據領域積累的多方面技術優勢為行業和基礎軟件國產化建設的發展做出積極貢獻!”
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