伴隨著云計算技術的發展及普及應用，應用系統的架構也悄然地發生著變化。云原生強調最初的開發就是為了最終部署到云環境上，在公有云、私有云和混合云等新型動態環境中，賦能組織或企業去構建和部署可彈性擴展的應用。
然而，云計算的應用和業務快速創新的需求，要求更快的業務交付速度、更高的運維排障效率、更優質的用戶體驗，在此背景下，傳統監控工具導致的數據割裂、工具割裂、業務割裂的局限性被不斷放大。
云原生時代為什么需要可觀測性？
如何解決分布式架構、微服務架構應用導致系統的運維管理難度加大的困局？如何解決在云環境下實現故障根因的快速定位？如何保障系統的安全合規管理？
愛數認為，可觀測性通過機器數據采集、整合與治理，應用關聯分析技術對數據進行全方位、多維度的數據洞察，從而打破數據孤島的桎梏，實現對IT運維、開發測試、業務運營及安全合規全業務運營流程的觀測分析，以支撐業務敏捷發展，擺脫云環境下的運維困境，實現數字化效能提升。
愛數 AnyRobot Eyes 5 可觀測性平臺，已通過行業實踐與應用，助力組織破解數據割裂、工具割裂、業務割裂困局，幫助組織實現高效運維和運營。
可觀測性能力如何增強組織數字化韌性？
愛數認為，建立可觀測性體系，核心是建立清晰的業務目標。不以替代現有系統或平臺為目的，而是為現有系統賦予新的能力，同時基于業務需求及管理場景進行體系規劃，分階段有序建設，以小步快跑、持續迭代的建設思想幫助組織增強數字化韌性。
• 以海量機器數據的高效管理及分析來實現彈性；
• 實現混合云環境高效運維和運營，幫助客戶增強適應性；
• 提高業務抵御風險的能力，實現頑強性；
• 增強全業務運營流程的數字化效能，幫助企業提升敏捷性。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
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