風電作為重要的可再生能源，得到了各個國家的重視，中國地大物博，在我國西北部與海上，均有大片風能充足的區域，非常適合風電的發展。隨著風電技術的與時并進以及國家對于新能源行業的大力支持，風電行業正向著機組大型化、高塔筒和長葉片等方向發展，逐漸步入成熟、穩定的工業化發展軌道。

風電行業設備巡檢現狀

目前我國的風電場主要設立在山區和海上，其中山區風電場普遍地址偏遠、交通不便、占地面積大、設備分散廣，人工對風電場進行巡檢極其不便，費時費力。如何降低風電場運營維護成本，提高風電場效益，是擺在風電行業面前的現實問題。

在風電場的設備管理中，風電機組的安全運行是設備管理中首要考慮的問題。風電機組需要架設在有足夠的風能的地段，但這些地段往往遠離人煙交通不便，且風電機組的主要設備均運行在幾十米甚至上百米高的塔架上方，葉片長度較大，不能實現設備外觀的實時檢查，特別是對于存在地質隱患的區域，如泥石流、礦山開采、地震等自然災害，現場無法實現事前預控。

風電行業嘗試將無人機引入設備巡檢

近年來，隨著無人機技術和機器視覺識別技術的發展，無人機憑借其強大的機動性、監控范圍廣、效率高、經濟實用高效等獨特的優勢，逐漸被應用到各行業的巡檢巡視，但是目前在我國，少量的應用無人機進行陸地風電場巡檢的案例還停留在臨時的、零星的實驗性階段，無人機巡檢過程也大多停留在人工遙控階段，難以大規模實施和替代人工日常巡檢。受制于操作技術和設備限制，傳統無人機巡檢難以滿足風電行業需求，越來越多的人都希望能夠實現無人機智能巡檢，解決當前問題，但苦于一直沒有合適的解決方案。

風電無人機智能巡檢方案

為解決風電行業設備巡檢難題，復亞智能定制了無人機智能巡檢解決方案，以智能無人機、物聯網、移動互聯、云計算、大數據等新一代數字化技術為依托，以數字孿生數據展示和智能無人機管控為一體，實現風電巡檢智能化。復亞飛行大腦和自動控制系統能夠良好的控制無人機飛行線路，智能AI算法能夠準確識別并計算出設備受損情況并做出及時反饋，利用無人機智能巡檢全面覆蓋各類風電場全域及周邊區界，保障各類環境下的巡檢質量與效率，建設多位一體可視化巡檢管理體系，全面輻射日常所需的安全巡控、故障查處、缺陷處理等多個應用領域。復亞智能成功讓無人機智能巡檢代替人工，開展陸上與海上風電機組的維護，在降低了人員安全和運維風險的同時，通過數據采集和遠程監控實現風電場數字化和智能化運維，相較于人工巡視效率提升了6~8倍以上。

責編：李世瓏

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