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亞馬遜會員購買了超過3億件商品 銷售額達到119億美元

2022-08-30 15:36:29來源:TechWeb

8月30日消息,近期,屬于美國人民的“雙十一”——亞馬遜PrimeDay落下帷幕。在今年的PrimeDay活動中,亞馬遜會員購買了超過3億件商品,銷售額達到119億美元。

每年的PrimeDay是消費者的購物盛宴,也是亞馬遜網站瀏覽量最高的時期,更是對全平臺技術的全面考驗。今年,亞馬遜云科技一如既往為PrimeDay提供關鍵技術支持,保障PrimeDay的順利進行。

據亞馬遜云科技方面披露的數據,PrimeDay期間,AmazonAurora處理了2880億個事務,AmazonSimpleQueueService(AmazonSQS)在高峰時段每秒處理的消息達7050萬條,AmazonDynamoDB調用次數多達數萬億次及請求峰值達每秒1.052億次。

此次PrimeDay期間,彈性計算服務AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)標準化實例(計算能力的內部衡量標準)總數增加了12%,得益于基于AmazonGraviton2處理器的實例,整體服務器的能效和2021年黑五相比僅增長7%。

在消費者端,為了讓消費者更好地了解購物情況并確認訂單,會員日期間AmazonSimpleEmailService(AmazonSES)每秒發送電子郵件的峰值高達33000封。

物流方面,在北美PrimeDay流量最高的一天,包裹規劃系統執行了6000萬次AmazonLambda無服務器服務調用,在AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)處理了17TB的壓縮數據,AmazonDynamoDB和AmazonElastiCache存儲了6400萬個條目,AmazonKinesis處理了2億個事件,以及5000萬個AmazonSQS事件。

在亞馬遜內部,數千亞馬遜員工使用AmazonQuickSight查看PrimeDay各種指標,獲得可視化結果,并通過提問AmazonQuickSightQ。PrimeDay期間,AmazonQuickSight服務了數百萬次商業智能查詢,每個數據集每分鐘最多可處理500個查詢。

值得注意的是,AmazonRoboticsPickTimeEstimator使用AmazonSageMaker訓練機器學習模型,預測未來揀貨操作所需的時間,PrimeDay期間處理了超過1億筆交易。

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