合肥本源量子計算科技有限責任公司5日正式上線發布了自主研發的量子計算學習算法——量子生成對抗網絡算法，該算法在圖像處理上可實現指數級提升。
據本源量子總經理張輝介紹，此次發布的新算法基于本源量子自主研發的量子機器學習框架，在量子操作系統本源司南上，通過混合量子和經典技術，可對破損圖像進行修復操作。張輝表示，以人像修復為例，可以通過該算法，用已知的部分五官特征去識別修復出完整的人像面部。
張輝表示，量子生成對抗網絡算法利用了量子計算的并行計算的優勢，通過量子線路實現量子生成對抗網絡，可以加速數據集訓練速度，并有效提升網絡模型精度。該算法在處理圖像時間上具有指數級提升，在處理的數據量上也呈指數級增加，實現了相對于經典計算機的速度優勢和空間優勢，證明了基于超導量子比特技術的量子機器學習可行性，在量子領域邁出了重要一步。
本源量子團隊技術起源于中科院量子信息重點實驗室，以量子計算機的研發、推廣和應用為核心。該團隊已先后研發出中國首個自主研發的超導量子計算機本源悟源、中國首款量子計算機操作系統本源司南、中國首個量子計算云平臺等。(完)
