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信任、安全和效率——區塊鏈如何真正與人工智能結合?

2018-08-13 17:19:52來源:鏈天下官微

選擇持續投資舊技術的公司會不可避免地淡出人們的視野,而那些歷經技術變革脫穎而出的公司迅速成為了行業先驅。

人工智能(AI)是備受企業家和用戶喜愛的創新的主要推動力之一。它對農業、客戶服務、醫療健康、制造業、基礎支持以及游戲等眾多領域都產生了改革性影響力。區塊鏈技術是另一種不可忽視的推動力。盡管它目前幾乎代表著金融領域,但在交通、投票、教育、慈善和執法領域也有許多區塊鏈技術的身影,這是因為區塊鏈可以應用于任何需要絕對的數據形式公開可訪問的領域。

AI和區塊鏈都在眾多領域得到了廣泛采用。這表示兩者的融合會在各個方面產生令人驚嘆的效果。

區塊鏈本身有強大的能力,而它與AI的結合將其提升到了一個全新的水平。這種結合可以解鎖、提高新性能和容量,讓其變得更安全。

安全:為數字資產完善網絡安全策略的公司讓區塊鏈技術變得前所未有的安全。隨著AI和機器學習的實現,這種安全水平達到了新的高度,讓未來應用程序的安全實現得到保障。

效率:AI有助于降低區塊鏈技術的碳排放及其維護成本。據估計,維護成本每年大約6億美元,包括挖礦的能源成本。AI可以幫助優化計算,從而降低礦機負載,減少網絡延遲從而實現更快地交易速度。

信任:區塊鏈記錄不可篡改被稱為其主要賣點之一。與AI的結合應用意味著用戶將有清晰的記錄來追蹤系統思維過程。這將有助于讓機器人彼此信任,提高機器與機器的交互,讓它們可以共享數據并協調決策。

新興市場:再次保證私有數據安全必然會導致其出售,從而形成數據市場、模型市場,引入智能系統,甚至還包括AI市場。這些市場將擁有簡單、安全的數據共享,有助于小型參與者的加入。

私人數據的存儲使用:區塊鏈是存儲高度敏感私人數據的理想工具,如果與AI(結合)進行智能處理,這些數據可以為我們的生活帶來許多價值和便利,例如基于醫療掃描和記錄,做出準確診斷的智能醫療健康系統。

理解AI決策:AI的決策有時讓人類很難理解,例如它如何決定金融交易應該阻止或是調查。如果在區塊鏈上以連接的數據點為基礎記錄這些決策,就可以非常簡單地進行審計,確保數據在記錄信息和審計過程開始之間的這段時間不會被篡改。

用AI實現更好的區塊鏈管理:人類專家的密碼破解能力會隨著時間和實踐的推移而變得更好。而機器學習支持的挖礦算法不需要用一生的時間才能成為專家,在有正確訓練數據的情況下,它幾乎可以立即提高自己的技能。

許多看到了區塊鏈和AI前景的研究者和企業已經開始支持并應用它們——特別是AI管理的企業工具。社交媒體應用中也可以看到其身影,例如Mithril。Mithril讓用戶在社交媒體上以加密形式的內容創造和參與變得更有價值。其社交媒體平臺Lit支持Mithril所謂的“社交挖礦(social mining)”,用戶可以通過其內容產生的影響力獲得它。

AI和區塊鏈的結合甚至會以智能發現的形式出現。Bubblo是一種為用戶提供酒吧、餐廳等5種場所個性化推薦的實時發現應用。生成數據的用戶會得到代幣作為激勵。他們還在推動一種市場,讓用戶能夠用他們的匿名數據換取折扣、報酬和利潤。AI開發者甚至也可以使用這種代幣獲取數據集進行算法訓練。

區塊鏈和AI系統等革命性技術本身就具有改革性。

當結合在一起的時候,它們會相互補充和促進,這兩種技術結合的方式需要企業家來探索,去獲得更深層的見解、更高的效率和問責等益處。

關鍵詞: 區塊 人工智能 效率

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