10月12日消息，近日，京東數(shù)字科技集團(簡稱：京東數(shù)科)正式推出自主研發(fā)的聯(lián)邦學習平臺——Fedlearn，旨在更好地挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)多方共贏的機器學習，在滿足數(shù)據(jù)隱私安全和監(jiān)管要求的前提下，讓人工智能系統(tǒng)更加高效準確地共同使用各自數(shù)據(jù)的機器學習框架。

根據(jù)官方的介紹，京東數(shù)科Fedlearn平臺具有三大特點。第一，在數(shù)據(jù)和模型隱私方面，不同參與方之間沒有直接交換本地數(shù)據(jù)和模型參數(shù)，而是交換更新參數(shù)所需的中間數(shù)值。

同時，為了避免從這些中間數(shù)值中恢復數(shù)據(jù)信息，采用增加擾動對這些數(shù)值進行保護，確保了數(shù)據(jù)和模型的隱私安全。其次，在通訊方面，引入中心化數(shù)據(jù)交換的概念，使得數(shù)據(jù)的交換獨立于參與方。最后，F(xiàn)edlearn平臺采用異步計算框架，提高了模型訓練的速度。

京東數(shù)科方面表示，相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享交換方法，F(xiàn)edlearn平臺提出了并行加密算法、異步計算框架、創(chuàng)新聯(lián)邦學習等技術架構(gòu)，在保證數(shù)據(jù)安全的前提下提升學習效率，并逐步達到融合億級規(guī)模數(shù)據(jù)的能力。

京東數(shù)科風險管理中心智能模型部負責人彭南博表示，“聯(lián)邦學習并不會損害模型效果，反而能夠提高業(yè)務模型效果。在京東數(shù)科風控‘聯(lián)邦模盒’產(chǎn)品業(yè)務實踐中，著實取得較于傳統(tǒng)聯(lián)合建模更優(yōu)的效果”。

據(jù)悉，目前京東數(shù)科金條、白條業(yè)務模型已經(jīng)實現(xiàn)了傳統(tǒng)建模向聯(lián)邦建模的升級，聯(lián)邦模式下模型的風險識別能力和流量轉(zhuǎn)化率均得到了提升。“我們希望依托數(shù)科強大的AI技術背景，通過Fedlearn平臺的科技能力輸出助力用戶和產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)‘聯(lián)結(jié)’，為各種規(guī)模企業(yè)實現(xiàn)賦能和增長，這也是我們作為聯(lián)邦學習應用落地領軍者的使命”，薄列峰表示。

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