36氪曾報道，飛步科技在上周宣布，從2018年11月11日開始，中國郵政EMS、德邦快遞就正式使用飛步科技的無人車進行物流配送，目前開辟了3條運營線路，平均單條長 23.6 千米，經過 50 個路口、26 個紅綠燈。

飛步科技稱，截至2019年2月，其物流無人車運營里程超過 3600 公里，運送貨物6萬多件，貨車最高時速達90km/h。該公司計劃在2020年之前運營100條物流路線。

飛步科技與中國郵政EMS合作運營的物流車。(圖源：飛步科技)

該公司創始人兼CEO何曉飛表示，與國內其他自動駕駛公司不同的是，飛步科技采用的是“算法 + AI 芯片”的技術路徑。這一路徑的好處在于，可以縮短自動駕駛系統的反應時間、實現車輛決策與控制的瞬時響應。“Mobileye的算法和芯片也是一個整體。”何曉飛說，他們不贊成一個團隊做算法、另一個團隊搞芯片的做法。

飛步科技是國內首家具備自主研發芯片能力的 L4 級無人駕駛公司。其芯片團隊組建于2018年2月，同年9月完成“流片”，可支持 L3 / L4 級的實時數據處理需求。何曉飛透露，他們今年下半年會向市場發布芯片產品。

“在芯片行業，評估一個團隊，會看團隊的平均工作年齡。飛步芯片團隊的平均工作年齡是18年，放到任何一個芯片公司，都可以算得上是一個相當有經驗的團隊。”何曉飛告訴36氪記者。

在團隊構成方面，何曉飛曾任滴滴出行高級副總裁、滴滴研究院創始院長，29歲時擔任浙江大學正教授和博導，現任國際模式識別學會院士(IAPR Fellow)。從2000年至今，何曉飛在國際頂級期刊和會議發表高水平論文200余篇，引用次數超過20000次，并多次擔任AI領域頂級會議NIPS領域主席。

該公司的芯片研發負責人曹宇是UC伯克利電子工程博士、大規模集成電路領域的專家、國際電氣與電子工程師協會的院士(IEEE Fellow)。加入飛步科技之前，他曾是美國亞利桑那州立大學電子工程系教授，研究成果已應用在英特爾、高通、IBM等公司的設計技術中。

該公司的芯片架構負責人Hang Nguyen 曾是英特爾的首席架構師，在芯片行業有35年經驗、50多項專利。他曾在英特爾領導了多種低功耗移動芯片的架構和微架構設計，開發了英特爾首款采用PCI Express和存儲加速集成的嵌入式Xeon系列處理器。

針對此次投資，青松基金表示，投資飛步科技，是他們在 AI 領域決策最快、也是單筆投資金額最多的一個項目。

青松基金創始合伙人劉曉松告訴36氪，首先，無人駕駛是大勢所趨，是人工智能目前應用較大、融資額較多的場景之一。該領域聚集了非常多頂級的人工智能人才，而何曉飛是其中的佼佼者;其次，對于汽車智能化而言，安全性是排在第一位的，因此，無人車識別的速度和效率至關重要，這就對芯片提出了很高的要求，而飛步團隊在這方面有著絕對的技術優勢。

劉曉松說，目前的市場環境和幾年前大不相同，投資人不再那么愿意去投資“持續燒錢但十年內可能都無法商業化”的場景。“在這個情況下，我們更看好無人貨運這個場景。而相比小場景的無人貨運，我們認為，城際之間的物流貨運有更大的市場價值。”

青松基金投資副總裁王兆乾表示，大部分的 L4 級自動駕駛創業公司都是在Waymo的解決方案基礎上做減法，甚至只是做其中一小部分，比如，有的只做視覺、有的做芯片、還有的做控制。但飛步科技的解決方案，在完整性上是最接近Waymo的，只有全棧解決方案才能更好地把控制與分析決策進行融合。

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