據(jù)外媒報(bào)道，開源軟件催生了一家價(jià)值數(shù)十億美元的新公司Confluent。這家公司是多年來增長(zhǎng)最快的針對(duì)企業(yè)市場(chǎng)的初創(chuàng)公司之一。一些硅谷最著名的風(fēng)險(xiǎn)投資公司爭(zhēng)相給這家公司投資。
Confluent公司從事的是名為事件流(Event Streaming)的數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域。該公司周三宣布，它在紅杉資本(Sequoia Capital)牽頭的D輪融資活動(dòng)中籌集了1.25億美元資金。
一位消息人士稱，Confluent公司在這輪融資活動(dòng)中獲得的估值是25億美元。參與投資的公司包括以前的投資者Index Ventures投資公司和Benchmark投資公司。
發(fā)展速度讓投資者大吃一驚
這家公司的發(fā)展速度非常迅猛。僅僅四年前，這家公司還在加州山景城(Mountain View)一片不起眼的地方經(jīng)營(yíng)著一家沒有標(biāo)志的辦公室，旁邊是一家牙科診所。一年后，這家公司聘請(qǐng)了第一位銷售人員。
據(jù)接近Confluent公司的消息人士稱，如今，Confluent公司的年預(yù)訂量已超過1億美元。Confluent公司表示，其預(yù)訂量在過去一年里增長(zhǎng)了3.5倍。
預(yù)訂量與營(yíng)收不同，因?yàn)轭A(yù)訂量包括合同的全部?jī)r(jià)值。但Confluent公司的發(fā)展速度也讓投資者大吃一驚。
紅杉資本的合伙人馬修-米勒(Matthew Miller)表示，這家初創(chuàng)公司是紅杉資本投資的有史以來發(fā)展最快的企業(yè)訂閱公司。米勒領(lǐng)導(dǎo)了Confluent公司的此輪融資活動(dòng)和上一次的C輪融資活動(dòng)。
Confluent公司的另一位知名投資者Benchmark也對(duì)此表示贊同。合伙人比爾-格利(Bill Gurley)上周在一條推文中寫道，Confluent公司是Benchmark公司20年來投資的“增長(zhǎng)最快的企業(yè)公司”。
根據(jù)Confluent公司CEO杰伊-克雷普斯(Jay Kreps)的說法，該公司迅速崛起的關(guān)鍵在于它的基礎(chǔ)項(xiàng)目在硅谷以外進(jìn)行了成功的擴(kuò)張。
克雷普斯說：“這項(xiàng)技術(shù)已形成氣候。它被科技巨頭使用，在世界其他地方聞所未聞。現(xiàn)在，事件流技術(shù)已經(jīng)完全成為主流。”
符合大型公司的數(shù)據(jù)處理需求
Confluent公司是一系列實(shí)現(xiàn)數(shù)千萬美元營(yíng)收、擁有知名跨國(guó)客戶和獨(dú)角獸估值的公司之一。它提供針對(duì)免費(fèi)開源技術(shù)的服務(wù)、支持和管理工具。
Confluent公司是在Apache Kafka基礎(chǔ)上建立起來的。Apache Kafka是這家初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和其他一些人在2011年擔(dān)任職業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn工程師時(shí)開發(fā)的數(shù)據(jù)處理軟件。
與幫助工程師和應(yīng)用程序針對(duì)特定查詢請(qǐng)求對(duì)數(shù)據(jù)庫執(zhí)行ping操作的系統(tǒng)不同，Kafka通過連續(xù)的事件流來跟蹤企業(yè)的所有數(shù)據(jù)。每次用戶登錄到設(shè)備或按下按鈕時(shí)，該事件的記錄數(shù)據(jù)都會(huì)以毫秒為單位流向與其連接的每個(gè)應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫。
擁有大量數(shù)據(jù)的企業(yè)——或者需要即時(shí)反應(yīng)的企業(yè)——需要它們的應(yīng)用程序作出更快、更大規(guī)模的反應(yīng)。
Confluent公司的首席技術(shù)官納克赫德(Narkhede)表示，隨著汽車和金融服務(wù)等行業(yè)的大型企業(yè)越來越像科技公司一樣需要大量使用其數(shù)據(jù)，Confluent公司的業(yè)務(wù)也蒸蒸日上。納赫德表示，像Confluent公司的客戶奧迪(Audi)這樣的汽車制造商有數(shù)萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括從每個(gè)傳感器到每個(gè)司機(jī)的預(yù)測(cè)性診斷過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在銀行，使用Confluent公司的數(shù)據(jù)流技術(shù)可以幫助消除過度使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型導(dǎo)致的各種錯(cuò)誤。
在加拿大電信巨頭羅杰斯通信公司(Rogers Communications)，工程師們使用Confluent來跟蹤客戶，并通過其媒體應(yīng)用程序上的推薦來預(yù)測(cè)內(nèi)容。
數(shù)字體驗(yàn)副總裁克里-喬爾(Kerry Joel)表示：“這給了你更多的機(jī)會(huì)，讓你變得更好。有趣的是，當(dāng)你和一個(gè)商業(yè)團(tuán)體坐下來說，‘我有這個(gè)機(jī)會(huì)’的時(shí)候，商界人士就會(huì)被這個(gè)概念所吸引。”他們說，‘我終于不需要建立一個(gè)系統(tǒng)來提問題和得到答案。我可以說，每次發(fā)生這種情況時(shí)，我都能知道，并會(huì)與之互動(dòng)。”
Confluent公司說，在美國(guó)收入最高的100家公司中，有60家在使用Kafka，盡管其中許多公司還沒有成為Confluent公司的付費(fèi)客戶。這類付費(fèi)客戶包括第一資本(Capital One)、摩根大通(JPMorgan Chase)和普華永道(Priceline.com)。
競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在增多
克雷普斯表示，Confluent公司計(jì)劃利用這筆資金繼續(xù)招聘人才——目前該公司已在11個(gè)國(guó)家設(shè)有分支機(jī)構(gòu)——同時(shí)，此次融資也推遲了它在未來在市場(chǎng)發(fā)生變化時(shí)籌集資金的任何需要。這家公司目前還沒有盈利。
紅杉資本的米勒表示：“我們還有其他人想要參與此次融資活動(dòng)，但他們拒絕了。”
米勒表示，Confluent公司的內(nèi)部人士主動(dòng)采取行動(dòng)，以獲得更多的公司股權(quán)。“他們不需要更多的投資金額。這是他們?cè)敢饨邮艿耐顿Y金額。”
當(dāng)然，Confluent公司并不是唯一家希望在數(shù)據(jù)管理方面推廣開源技術(shù)的公司。在Kafka生態(tài)系統(tǒng)中，它開始有挑戰(zhàn)者。在它之外，亞馬遜推出了一個(gè)名為Kinesis 的替代方案。此外，還有其他一些競(jìng)爭(zhēng)項(xiàng)目，比如Apache Spark。
一家圍繞Spark打造的初創(chuàng)公司Databricks已經(jīng)籌集到了巨額資金。現(xiàn)在，該公司還在謀求25億美元的估值。
面對(duì)不斷增加的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，Confluent公司的Kafka團(tuán)隊(duì)將不得不繼續(xù)吸引新的工程師，同時(shí)讓一些使用其開放源代碼近十年的客戶繼續(xù)保持其忠誠。
此外，Confluent公司還必須避免重蹈像Hortonworks這樣的公司的覆轍。這些公司在倒閉之前也曾引發(fā)了業(yè)界的普遍關(guān)注并獲得了最初的大規(guī)模增長(zhǎng)。在本月早些時(shí)候，Hortonworks公司與Cloudera公司完成了合并。
Confluent公司的老板對(duì)于圍繞Kafka打造的一系列初創(chuàng)公司和與之競(jìng)爭(zhēng)的項(xiàng)目能夠吸引廣泛關(guān)注和大量風(fēng)投資金并不感到驚訝。
當(dāng)談到數(shù)據(jù)時(shí)，克雷普斯說：“大公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理實(shí)際上非常混亂。”
然而，Confluent公司和它的投資者認(rèn)為，它的技術(shù)比運(yùn)行數(shù)據(jù)庫的軟件更基礎(chǔ)，因此可能更有價(jià)值。
“有100家企業(yè)正在嘗試開發(fā)一種新的數(shù)據(jù)庫。”克雷普斯解釋說，“我們認(rèn)為，這種事件流平臺(tái)可能和數(shù)據(jù)庫一樣大。”(騰訊科技審校/樂學(xué))
關(guān)鍵詞：
