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最新AI系統能依據腦電波洞察審美傾向 可投其所好生成“西施臉”

2021-03-31 07:45:52來源:互聯網

據國外媒體報道,科學家最新開發一種新型AI人工智能系統,它可以“潛入人類大腦”,洞察哪些類型的面孔容貌最吸引你。

芬蘭赫爾辛基大學研究人員想知道,在沒有任何語音或者文字指令的情況下,AI計算機系統能否識別出我們認為有吸引力的肖像面部特征。研究人員對30名測試者的腦電波進行腦電圖掃描監測,然后向他們展示20萬張名人真實照片以不同方式拼接而成的“假臉”。

測試者不需要做任何事情,也不需要在他們喜歡的照片上直接點擊,因為研究團隊可以通過腦電圖讀數來確定他們的“無意識偏好”。然后他們將數據輸入AI系統,該系統能夠從腦電波數據中洞察測試者的“審美觀”傾向,并為測試者量身推薦“西施圖像”。

研究小組解釋稱,未來這項AI技術可用于確定測試者的個人喜好,或者了解人們可能不會公開談論的無意識態度,包括種族、宗教和政治觀點等。赫爾辛基大學的專家表示,目前這個AI系統可以理解什么樣的面孔最具吸引力的主觀意識。

研究報告作者克特·米歇爾·斯帕稱,在他們之前的研究中,曾設計了能夠識別和控制簡單肖像特征的模型,例如:頭發顏色和情緒變化,目前確定“吸引力”將是一個更具挑戰性的研究課題。

他指出,在早期對人類五官特征的有限研究中,人們對金發女郎和微笑美女的審美觀基本一致,但這僅是表面細節。相比之下,分析測試者認為哪些面容更有吸引力,是一個頗具挑戰性的課題,因為這與文化和心理因素有關,這些因素可能在我們的個人傾向喜好中發揮著無意識作用。

通過人工智能解決方案和腦-機接口交互技術,該項研究可能會提高計算機學習能力,并且越來越多地理解人們的主觀意識偏好,從而造福社會。

斯帕說:“如果像審美偏好這樣的個人主觀因素也能被洞察分析,我們或許還能研究感知和決策等其他認知能力,我們可能會調整認知策略或者內隱偏見,從而更好地理解個體差異性。”

這項最新研究報告發表在近期出版的《電氣與電子工程師協會情感計算匯刊》上。

關鍵詞: 最新 AI 系統 依據

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